Nástroj pro detekci pozice trombu v CT datech mozku

Abstract

Klíčovým faktorem pro úspěšnou léčbu mozkové příhody je včasná diagnostika. Software schopný automaticky detekovat pozici trombů může být nápomocný pro lékařský personál. Bakalářská práce se zabývá možnostmi detekce trombů v CT datech mozku. Hlavní cílem práce bylo vytvořit program, který by uživateli umožnil provádět manuální detekci. Program by také měl poskytnout uživateli možnost nahraný obraz předzpracovat registrací na nativní akvizici a vytvoření časové projekce maximální intenzity. V teoretické části byla vypracována rešerše na danou problematiku. Praktická část byla realizována v programovacím prostředí Python 3.13.

The key factor for successful treatment of stroke is early diagnosis. Software capable of automatically detecting the position of thrombi can be helpful for medical personnel. The bachelor’s thesis deals with the possibilities of detecting thrombi in CT data of the brain. The main goal of the work was to create a program that would allow the user to perform manual detection. The program should also provide the user with the ability to preprocess the recorded image by registering it to native acquisition and creating a time projection of maximum intensity. In the theoretical part, a research on the given issue was carried out. The practical part was implemented in the Python 3.13 programming environment.