Segmentace 3D medicínských dat pomocí narůstání oblastí
but.committee | doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (místopředseda) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen) Mgr. Daniel Vlk, CSc. (člen) doc. MUDr. Iva Slaninová, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Drastich položil otázku, co znamená přesnost segmentace? Doc. Kolář položil otázku, jak je řešeno ukončení narůstání oblastí? Doc. Drastich položil otázku, jaký je dosažený poměr signál/šum? Studentka odpověděla na otázky členů komise. Studentka obhájila bakalářskou práci. | cs |
but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
but.program | Biomedicínská technika a bioinformatika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Harabiš, Vratislav | sk |
dc.contributor.author | Kantorová, Martina | sk |
dc.contributor.referee | Krátká, Lucie | sk |
dc.date.created | 2013 | cs |
dc.description.abstract | Táto bakalárska práca sa zaoberá segmentáciou medicínskych objemových dát pomocou metódy narastania oblastí. Cieľom je popísať hlavné metódy 3D segmentácie obrazových dát a zamerať sa najmä na metódu narastania oblastí. Vstupnými dátami sú snímky rezov mozgu z magnetickej rezonancie, ktoré je možné pomocou navrhnutého prehliadača zobrazovať v troch základných rovinách. Prehliadač je realizovaný v programovom prostredí Matlab. Segmentácia obrazových dát je realizovaná metódou semienkového narastania oblastí. | sk |
dc.description.abstract | This bachalor thesis deals with a region growing approach for segmentation of volumetric medical images. The aim is to present basic methods of segmentation of image data and to focus in particular on the approach of region growing. The input data are brain slices of magnetic resonance imaging which can be visualized using the browser into the three basic planes. The viewer is implemented in MATLAB programming environment. Image segmentation is realized by seeded region growing. | en |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | KANTOROVÁ, M. Segmentace 3D medicínských dat pomocí narůstání oblastí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013. | cs |
dc.identifier.other | 65389 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/26360 | |
dc.language.iso | sk | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Segmentácia obrazu | sk |
dc.subject | MRI | sk |
dc.subject | CT | sk |
dc.subject | Matlab | sk |
dc.subject | 3D prehliadač | sk |
dc.subject | narastanie oblastí | sk |
dc.subject | semienkový bod | sk |
dc.subject | zásobník | sk |
dc.subject | Image segmentation | en |
dc.subject | MRI | en |
dc.subject | CT | en |
dc.subject | Matlab | en |
dc.subject | 3D viewer | en |
dc.subject | region growing | en |
dc.subject | seed point | en |
dc.subject | stack | en |
dc.title | Segmentace 3D medicínských dat pomocí narůstání oblastí | sk |
dc.title.alternative | Segmentation of 3D medical images based on region growing method | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2013-06-20 | cs |
dcterms.modified | 2013-06-24-09:48:24 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 65389 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.16 13:25:10 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 22:46:17 | en |
thesis.discipline | Biomedicínská technika a bioinformatika | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 1.54 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_65389.html
- Size:
- 4.54 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_65389.html