KANTOROVÁ, M. Segmentace 3D medicínských dat pomocí narůstání oblastí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Studentka se ve své práci zabývala implementací 3D segmentační metody objemových dat. V teoretické části práce uvádí přehled základních segmentačních technik a následně i segmentace ve 3D. Dále se zaměřuje na segmentaci ve 3D pomocí narůstání oblasti. Navrženou metodu implementovala v programovém prostředí Matlab. Metodu otestovala na různé případy šumu a výsledky dostatečně diskutovala. Studentka tak prokázala výborné schopnosti při řešení problémů v průběhu implementace metody a rovněž při vyhodnocení výsledků. Studentka k práci přistupovala aktivně, využívala konzultací, na které docházela připravena. Zadání je splněno ve všech bodech.
Studentka se ve své práci zabývala segmentací 3D medicínských dat se zaměřením na metodu narůstání oblastí. Vypracovala literární rešerši v problematice segmentace medicínských dat. Navrhla a implementovala program pro 3D segmentaci metodou narůstání oblastí. Algoritmus byl otestován a výsledky byly diskutovány. Členění kapitol je logické až na podkapitolu 2.2 Standard DICOM, která je nelogicky zařazena pod kapitolu 2 Segmentace obrazu. Kladně hodnotím seznam obrázků a tabulek, ovšem přednostně bych uvítala seznam zkratek, který v práci chybí. Dále bych v textu uvítala hustší odkazy citací, zejména u převzatých statistických údajů. Nepochopitelný je dále systém číslování citací v textu, který se vymyká požadovanému standardu. Po obsahové stránce je práce dobře srozumitelná. K vytknutí je pouze nepřesnost v rozdělení segmentací na str. 4, kde studentka zařadila do skupiny hranově založené segmentace metodu zeslabování hranic, která je ovšem součástí morfologických úprav a nelze ji proto označit za samostatnou segmentační metodu. Další nepřesnost se vyskytuje v popisu obrázku č. 4a a 5a, kde studentka chybně označila šedotónový obraz jako binární. Vytvořený program je funkční, kladně hodnotím popis grafického prostředí i algoritmu. Bylo by vhodné uvést údaj o verzi Matlabu, ve které byl program vytvářen a dále doplnit program o chybová hlášení. Testování programu na základě porovnávání s jedním případem ruční segmentace studentky v jediném řezu mi připadá nedostačující, ale vzhledem k pracnosti a k tomu, že se jedná o bakalářskou práci, je to akceptovatelné. Celkově hodnotím práci jako velmi dobrou.
eVSKP id 65389