Pokročilé metody pro monitorování Li-ion baterií

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Petr Vyroubal, Ph.D. (předseda) Ing. Pavel Čudek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Ladislav Chladil, Ph.D. (člen) Ing. Helena Polsterová, CSc. (člen)cs
but.defenceStudent seznámil státní zkušební komisi s cíli a řešením závěrečné vysokoškolské práce a zodpověděl otázky a připomínky oponenta a komise. Otázky oponenta: 1. V kapitole 4.2 uvádíte, že s klesajícím SoH roste impedance článku, což je pochopitelné. Graf 4.3 popisuje nárůst této impedance, vysvětlete prosím, co znamená nárůst impedance v čase na ose X, tedy v jednotkách mOhm/min. Doplňující otázky komise: 1. Jaká je potřebná časová délka měření? 2. Metoda vychází z přesné kapacity baterie - jaké vidíte možné nedostatky a problémy? 3. Na kolik byste odhadoval finanční cenu využitého kódu? 4. Co by bylo zapotřebí pro dokoupení, aby při případném požáru bylo zařízení akceptovatelné ze strany pojišťovny? 5. Jakou formu má vaše webové rozhraní?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnická výroba a managementcs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorVyroubal, Petrcs
dc.contributor.authorVašíček, Jakubcs
dc.contributor.refereeČech, Ondřejcs
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTato diplomová práce je zaměřena na pokročilé algoritmy pro monitorování stavu lithno-iontových článků. V úvodní kapitole je popsána konstrukce a hlavní parametry těchto článků. Následuje analýza konvenčních metod pro určení úrovně nabití (SoC) a přehled jejich hlavních nedostatků. Dále jsou prezentovány nejčastěji využívané náhradní modely článků a metody jejich stanovení. Navazující část pak stručně popisuje techniky sledování zdraví článků (SoH). Po teoretické části následuje kapitola věnovaná měření vybraného článku pomocí popsaných metod. Zahrnuje jak laboratorní měření, tak praktické experimenty provedené v reálném fotovoltaickém systému. Na základě získaných poznatků a měřených dat je vyvinut algoritmus umožňující stanovení náhradního modelu článku za provozu. Dále jsou navrženy nové části hardwaru pro BMS, která byla zkonstruována v předcházející bakalářské práci. Cílem je odstranit předchozí nedostatky, umožnit implementaci nových algoritmů a integrovat zařízení do platformy IoT. Následuje popis nových částí firmwaru a testování celého zařízení. Na závěr jsou zhodnoceny výsledky provedených změn.cs
dc.description.abstractThis master’s thesis focuses on advanced algorithms for monitoring the state of lithium-ion cells. The introductory section describes the construction and main parameters of these cells. It is followed by an analysis of conventional methods for determining the State of Charge (SoC) and an overview of their main drawbacks. Subsequently, the most frequently used surrogate models for these cells and the methods for their determination are presented. The following section briefly outlines the techniques for monitoring the State of Health (SoH) of cells. After the theoretical part, there is a chapter dedicated to the measurement of a selected cell using the described methods. This includes both laboratory measurements and practical experiments conducted in a real photovoltaic system. Based on the findings and obtained data, an algorithm allowing determination of the surrogate model of the cell during operation was developed. Furthermore, new hardware components for the BMS, which was designed in the previous bachelor's thesis, are proposed. The aim is to eliminate previous shortcomings, enable the implementation of new algorithms, and integrate the device into the IoT platform. New parts of the firmware are also described, and the entire device is tested. In the concluding part, the results of the implemented changes are evaluated.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationVAŠÍČEK, J. Pokročilé metody pro monitorování Li-ion baterií [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other159739cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/246028
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectlithno-iontové bateriecs
dc.subjectnáhradní model článkucs
dc.subjectnáhradní Randlesův obvodcs
dc.subjectúroveň nabití SoCcs
dc.subjectúroveň zdraví SoHcs
dc.subjectbattery management system BMScs
dc.subjectcoulomb countingcs
dc.subjectEIScs
dc.subjectGITTcs
dc.subjectIoTcs
dc.subjectNelder Mead simplexcs
dc.subjectlithium-ion batteriesen
dc.subjectbattery cell modelen
dc.subjectequivalent Randles circuiten
dc.subjectstate of charge SoCen
dc.subjectstate of health SoHen
dc.subjectbattery management system BMSen
dc.subjectcoulomb countingen
dc.subjectEISen
dc.subjectGITTen
dc.subjectIoTen
dc.subjectNelder Mead simplexen
dc.titlePokročilé metody pro monitorování Li-ion bateriícs
dc.title.alternativeAdvanced methods for monitoring li-ion batteriesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-05cs
dcterms.modified2024-06-06-13:41:36cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid159739en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:41:47en
sync.item.modts2025.01.15 16:26:49en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav elektrotechnologiecs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
6.23 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
23.66 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_159739.html
Size:
5.84 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_159739.html
Download
Collections
2024