Rozpoznání anomálií rozšířených detekčních systémů
Loading...
Date
Authors
Poposki, Vasil
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cílem této práce je implementovat systém detekce anomálií využívající techniky umělé inteligence, který dokáže detekovat anomálie učením chování systému. Navrhovaný přístup je účinný při identifikaci nových nebo neznámých anomálií, které tradiční metody založené na pravidlech mohou postrádat v datech síťového provozu. Implementace takového systému však zahrnuje i řešení problémů, jako je zpracování dat a extrakce charakteristických rysů. Tato práce pojednává o různých metodách analýzy dat a přístupech k odhalení průniků v systémech Extended Detection and Response a výzvách, kterým čelíme v dnešních rozšiřujících se bezpečnostních technologiích.
The objective of this work is to implement an anomaly detection system using artificial intelligence techniques that can detect anomalies by learning the system behavior. The proposed approach is effective in identifying novel or unknown anomalies that traditional rule-based methods may miss in network traffic data. However, the implementation of such a system involves addressing challenges such as data processing and feature extraction. This work discusses different methods of data analysis and intrusion detection approaches in Extended Detection and Response systems and the challenges we face in today’s expanding security technologies.
The objective of this work is to implement an anomaly detection system using artificial intelligence techniques that can detect anomalies by learning the system behavior. The proposed approach is effective in identifying novel or unknown anomalies that traditional rule-based methods may miss in network traffic data. However, the implementation of such a system involves addressing challenges such as data processing and feature extraction. This work discusses different methods of data analysis and intrusion detection approaches in Extended Detection and Response systems and the challenges we face in today’s expanding security technologies.
Description
Citation
POPOSKI, V. Rozpoznání anomálií rozšířených detekčních systémů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen)
Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen)
Dr. Ing. Petr Peringer (člen)
Date of acceptance
2023-06-13
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení