Antropometrická evaluace generovaných snímků obličeje

Abstract

Tato práce se zabývá porovnáním uměle vygenerovaných obličejů s reálnými snímky pomocí analýzy klíčových bodů obličeje a měřením proporcí mezi těmito body. Zkoumá také oblasti týkající se umělých neuronových sítí, přičemž se zaměřuje na sítě GAN, které dokážou generovat uměle vytvořené snímky obličeje. Zkoumá jejich proces, architekturu a dostupné modely. Cílem práce je zhodnotit, jak se uměle vygenerované snímky liší od reálných, a zjistit, v jakých proporcích je rozdíl největší.This work is focused on comparing artificially generated faces with real images by analyzing key facial landmarks and measuring the proportions between these landmarks. It also explores areas related to artificial neural networks, focusing on GANs that can generate artificially generated facial images. It explores their process, architecture and available models. The aim of the work is to evaluate how artificially generated images differ from real ones, and to find out in which proportions the difference is the largest.