MIKYŠEK, J. Antropometrická evaluace generovaných snímků obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.

Posudky

Posudek vedoucího

Goldmann, Tomáš

Student byl během řešení práce aktivní a prokázal schopnost si naplánovat jednotlivé činnosti, jeho přístup k organizaci času tak hodnotím jako příkladný. Finální technickou zprávu se mnou konzultoval a byť některé části mohly být lépe zpracovány (metodičtější provedení experimentů), tak práci považuji za lehce nadprůměrnou. Celkově hodnotím přístup studenta k řešení práce stupněm výborně (A) .

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Práce je kompilačního charakteru s cílem vytvořit aplikaci a provést experimenty zaměřené na analýzu vlivu generativní neuronové sítě na charakteristiky obličeje. Zadání práce hodnotím jako průměrně obtížné. Student splnil všechny body zadání.
Práce s literaturou Student si opatřil veškerou literaturu svépomocí.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Student byl během řešení práce aktivní, na konzultace chodil připravený a dodržoval dohodnuté termíny.
Aktivita při dokončování Práce byla dokončená v dostatečném předstihu. S technickou zprávou jsem byl včas seznámen a měl jsem možnost ji okomentovat.
Publikační činnost, ocenění V souvislosti s touto prací nevím o žádných publikačních činnostech a ani oceněních.
Navrhovaná známka
A
Body
92

Posudek oponenta

Rydlo, Štěpán

Práce jako celek je dobře a srozumitelně sepsaná a jednotlivé části na sebe navazují. Student mohl otestovat i více popsaných generátorů obličejů, tak aby případně určil zda se generované snímky s vývojem jednotlivých generátorů zlepšují i v porovnání právě antropometrických bodů. Zda vývojem sítí dochází i k přesnějšímu generování těchto bodů nebo pouze generování věrohodnějších snímků. Ve výsledku se tak přikláním k celkovému hodnocení B.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Jedná se o již existující problematiku pro rozpoznávání osoby na základě snímku obličeje. Daná práce však porovnává generované snímky obličejů s reálnými. Dané porovnání provádí na základě antorpometrické evaluace. Jedná se o práci se zpracováním obrazu a celkovou náročnost zadání bych stanovil jako středně obtížné.
Rozsah splnění požadavků zadání Práce splnila všechny body zadání. Student se ve výsledku zaměřil a otestoval dva algoritmy pro porovnávání klíčových bodů.
Rozsah technické zprávy Rozsah práce je v obvyklém rozmezí.
Prezentační úroveň technické zprávy 85 Technická zpráva vytváří logickou formu popisu dané problematiky. Součástí práce je vhodně a důkladně popsaná teorie jako i vlastnosti algoritmů použité v dané implementaci.
Formální úprava technické zprávy 88 Z jazykové stránky a typografického hlediska práce splňuje všechny vlastnosti a povinností. Práce obsahuje všechny cizí pojmy vysvětlené a popsané.
Práce s literaturou 90 Výběr literatury je plně související se zadáním dané práce. Práce s literaturou tak odpovídá všem typografickým vlastnostem. Student se především soustředil na knihy a vědecké články.
Realizační výstup Práce porovnává jednu z posledních verzí generátoru obličeje a testuje s jakou přesností je schopné vygenerovat podobné obličeje. Měření rozdílnosti je stanoveno na základě porovnání antropometrických proporcí
Využitelnost výsledků Práce používá existující generátory obličeje, které se poslední dobou razantně mění a vyvíjí.  Jedná se tak spíše o práci kompilačního charakteru.
Navrhovaná známka
B
Body
85

Otázky

eVSKP id 154467