Identifikace a verifikace osob pomocí záznamu EKG

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (předseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda) Ing. Helena Vítková, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen) Ing. Martin Lamoš, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Schwarz položil otázku, vyhodnocoval jste korelaci příznaků? Ing. Lamoš položil otázku, jaký byl věk měřených subjektů? Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorVítek, Martincs
dc.contributor.authorWaloszek, Vojtěchcs
dc.contributor.refereeSmital, Lukášcs
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractV posledních letech je zkoumáno využití EKG pro verifikaci a identifikaci osob v biometrických systémech. V této práci je tato možnost rovněž zkoumána a ověřována na databázi ECG ID z PhysioNetu a také na vlastních záznamech měřených pomocí Apple Watch Series 4. Mnohé existující metody již ověřily možnost použití EKG pro biometrii, ale na záznamech pořízených klinickým EKG přístrojem. Tato práce ověřuje možnost využití záznamů EKG pořízených pomocí nositelných zařízení, konkrétně chytrých hodinek. Ze signálu EKG je extrahováno 16 příznaků, které jsou za použití náhodného lesa jako klasifikátoru využity pro verifikaci a identifikaci. Mezi příznaky patří intervaly mezi význačnými body v signálu EKG, potenciálové rozdíly mezi některými body v signálu a variabilita intervalů PR v rámci záznamu. Průměrné výsledky verifikace 14 osob z vlastní databáze dat jsou TRR 96,19 %, TAR 84,25 %.cs
dc.description.abstractIn the past years, utilization of ECG for verification and identification in biometry is investigated. The topic is investigated in this thesis. Recordings from ECG ID database from PhysioNet and our own ECG recordings recorded using Apple Watch 4 are used for training and testing this method. Many of the existing methods have proven the possibility of using ECG for biometry, however they were using clinical ECG devices. This thesis investigates using recordings from wearable devices, specifically smart watch. 16 features are extracted from ECG recordings and a random forest classifier is used for verification and identification. The features include time intervals between fiducial points, voltage difference between fiducial points and PR intervals variability in a recording. The average performance of verification model of 14 people is TRR 96,19 %, TAR 84,25 %.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationWALOSZEK, V. Identifikace a verifikace osob pomocí záznamu EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other134425cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/197018
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectEKG biometriecs
dc.subjectverifikace a identifikacecs
dc.subjectextrakce příznakůcs
dc.subjectnáhodný lescs
dc.subjectchytré hodinkycs
dc.subjectECG biometryen
dc.subjectverification and identificationen
dc.subjectfeature extractionen
dc.subjectrandom foresten
dc.subjectsmart watchen
dc.titleIdentifikace a verifikace osob pomocí záznamu EKGcs
dc.title.alternativeECG based human authentication and identificationen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-09cs
dcterms.modified2021-06-10-13:53:47cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid134425en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:27:50en
sync.item.modts2025.01.15 13:19:57en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.49 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
12.49 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_134425.html
Size:
5.79 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_134425.html
Download
Collections
2021