WALOSZEK, V. Identifikace a verifikace osob pomocí záznamu EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.
Student nastudoval a v práci popsal problematiku biometrie osob se zaměřením na jejich identifikaci a verifikaci s využitím signálu EKG. Dále se podrobněji zaměřil na rešerši metod, které se v současnosti v této oblasti používají. V praktické části práce student sestavil vlastní databázi záznamů EKG snímaných pomocí chytrých hodinek Apple Watch 4. Ze záznamů extrahoval 16 různých příznaků a za použití klasifikátoru náhodného lesa jejich použitelnost otestoval. V neposlední řadě potom rozebral biologickou jedinečnost a interpretovatelnost použitých příznaků. Zadání diplomové práce tak bylo splněno v plném rozsahu. Po formální stránce je práce na velmi dobré úrovni. Od úvodu po závěr má práce 52 stran textu, z čehož je 33 stran věnováno praktické části. Práce obsahuje 26 zdrojů převážně zahraniční literatury. Vytýkám pouze nepřehledné srovnání výsledků s jinými autory, které je formou textu namísto tabulky a dále chybějící jednotky hmotnosti u obrázků 7.1 a 7.2. Po odborné stránce je práce velmi komplexní a na vynikající úrovni. Výsledky práce byly publikovány na prestižní mezinárodní konferenci Computing in Cardiology 2020. Student pracoval zcela samostatně a konzultace využíval pouze ke kontrole dosažených výsledků. Celkově práci hodnotím stupněm výborně/A.
Předložená diplomová práce se zabývá zajímavým tématem identifikace a verifikace osob na základě jejich EKG signálu. Práce si klade za úkol ověření tohoto konceptu a zhodnocení s jakou úspěšností při identifikaci osob dle EKG můžeme počítat. Pro práci student využil veřejně dostupné záznamy z databáze PhysioNetu i vlastní naměřená data pomocí hodinek Apple Watch. Student navrhl metodu založenou na extrakci příznaků EKG cyklu, především příznaky popisující intervaly, amplitudy a úhly uvnitř EKG cyklu. Tyto příznaky jsou následně předkládány klasifikátoru typu náhodný les. K metodice získávání příznaků, ani k vlastní klasifikaci nemám žádné připomínky. Vše je popisováno jasně a srozumitelně a svědčí to o studentově hlubokém pochopení dané problematiky. Z výsledků navržené metody vyplývá, že tento koncept (se zvolenými příznaky a klasifikátorem) není ještě připraven na použití v praxi, případně by musel být kombinován s jinou biometrickou platformou, což je v práci rovněž diskutováno. Velice oceňuji kapitolu 7, která si klade nesnadný cíl, a to interpretaci nalezených příznaků na základě spojitosti s anatomií a fyziologií srdce. Student se v této kapitole dále pokouší analyzovat důležitost jednotlivých příznaků a spojitost těchto příznaků s pohlavím, věkem a hmotností měřené osoby. Po formální stránce je práce v dobré kondici. Vytkl bych pouze drobnosti: chybné označení svodu jako svod 1 (str. 27), šedý okraj exportovaného grafu (Obr. 4.1) nebo příliš široké tabulky (Tab. 6.3 a 6.4). Celkově však práci hodnotím jako velice zdařilou. Je napsána srozumitelnou a čtivou češtinou a obsahuje spoustu relevantních poznatků a zajímavých informací. Doporučil bych tuto práci přečíst každému, kdo by se v budoucnu tímto tématem chtěl zabývat.
eVSKP id 134425