Detekce anomálií v temporálních datech
| but.committee | prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. | cs |
| but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
| but.program | Informační technologie a umělá inteligence | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Bartík, Vladimír | sk |
| dc.contributor.author | Ondria, Jozef | sk |
| dc.contributor.referee | Burget, Radek | sk |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | Cieľom tejto práce je výber moderných techník a algoritmov pre detekciu anomálií v temporálnych dátach. Vybrané algoritmy je potrebné implementovať a následne experimentálne overiť a porovnať ich funkčnosť na vhodnej dátovej sade. | sk |
| dc.description.abstract | This thesis aims to select modern techniques and algorithms for anomaly detection in temporal data. It is necessary to implement the selected algorithms and then experimentally verify and compare them on a suitable dataset. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | ONDRIA, J. Detekce anomálií v temporálních datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 160619 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/248932 | |
| dc.language.iso | sk | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | získavanie znalostí z databáz | sk |
| dc.subject | dolovanie z dát | sk |
| dc.subject | detekcia anomálií | sk |
| dc.subject | detekcia odľahlých hodnôt | sk |
| dc.subject | temporálne dáta | sk |
| dc.subject | časové rady | sk |
| dc.subject | knowledge discovery in databases | en |
| dc.subject | data mining | en |
| dc.subject | anomaly detection | en |
| dc.subject | outlier detection | en |
| dc.subject | temporal data | en |
| dc.subject | time series | en |
| dc.title | Detekce anomálií v temporálních datech | sk |
| dc.title.alternative | Anomaly Detection in Temporal Data | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-18 | cs |
| dcterms.modified | 2024-06-18-10:11:30 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 160619 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 15:38:25 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 10:40:13 | en |
| thesis.discipline | Informační systémy a databáze | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |