Detekce anomálií v temporálních datech
Loading...
Date
Authors
Ondria, Jozef
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cieľom tejto práce je výber moderných techník a algoritmov pre detekciu anomálií v temporálnych dátach. Vybrané algoritmy je potrebné implementovať a následne experimentálne overiť a porovnať ich funkčnosť na vhodnej dátovej sade.
This thesis aims to select modern techniques and algorithms for anomaly detection in temporal data. It is necessary to implement the selected algorithms and then experimentally verify and compare them on a suitable dataset.
This thesis aims to select modern techniques and algorithms for anomaly detection in temporal data. It is necessary to implement the selected algorithms and then experimentally verify and compare them on a suitable dataset.
Description
Citation
ONDRIA, J. Detekce anomálií v temporálních datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační systémy a databáze
Comittee
prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda)
doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-18
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení