but.committee	doc. PhDr. Milena Krhutová, Ph.D. (předseda) PhDr. Milan Smutný, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Vladislav Musil, CSc. (člen) doc. Ing. Jan Mikulka, Ph.D. (člen) PhDr. Ludmila Neuwirthová, Ph.D. (člen) Mgr. Miroslav Kotásek, Ph.D. (člen) Mgr. Jaromír Haupt, Ph.D. (člen) Mgr. Jana Kopecká (člen)	cs
but.defence	Student prezentoval svou práci s drobnými chybami v gramatice a výslovnosti. Vedoucí vytkl absenci rešerše a formální chyby. Doporučil práci k obhajobě se známkou D Jazykový konzultant poukázal na styl jazyka a formální úpravu. Navrhl známku C Oponentka nebyla přítomna, posudek přečetl místopředseda dr. Smutný. Poukázala především na gramatické chyby. Doporučila práci k obhajobě se známkou C. Student zodpověděl otázky.	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Angličtina v elektrotechnice a informatice	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Mikulka, Jan	en
dc.contributor.author	Rychlý, Ivo	en
dc.contributor.referee	Langerová, Petra	en
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Zvětšující se množství dat v moderním zpracování obrazu vyžaduje nový postupy v psaní algoritmů. Největší překážkou pro úspěšné zrychlení algoritmu je paralelizace a následná optimalizace. Programy jako CUDA a OpenCL s modifikovaným programovacím jazykem a rozhraním pomáhají s tímto problémem a otevírají paralelní zpracování širšímu okruhu lidí. V této práci zabývám základy zpracování obrazu a tomu jak paralelizace algoritmů může urychlit zpracování obrazu.	en
dc.description.abstract	An increasing amount of data in modern image processing requires a new approach in algorithms. The biggest obstacle for successful speed up of an algorithm is parallelization and subsequent optimization. Architectures like CUDA and OpenCL with modified programing languages and interfaces help to overcome this obstacle and bring parallel computing to a broader audience. In this paper I take a look at basics of image processing and how parallelization can speed up the algorithms in image processing.	cs
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	RYCHLÝ, I. Rychlé zpracování obrazů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	85498	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/39202
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Algoritmy	en
dc.subject	Paralelizace	en
dc.subject	OpenCL	en
dc.subject	CUDA	en
dc.subject	Zpracování obrazu	en
dc.subject	Algorithms	cs
dc.subject	Parallelization	cs
dc.subject	OpenCL	cs
dc.subject	CUDA	cs
dc.subject	Image processing	cs
dc.title	Rychlé zpracování obrazů	en
dc.title.alternative	Fast signal processing	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-16	cs
dcterms.modified	2015-06-18-09:43:35	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	85498	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.16 13:33:07	en
sync.item.modts	2025.01.15 20:03:53	en
thesis.discipline	Angličtina v elektrotechnice a informatice	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav jazyků	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Rychlé zpracování obrazů

Files

Original bundle

Collections