but.committee	doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F, protože práce nesplnila všechny body zadání. Student nedokázal vyvrátit výtky oponenta. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující. Otázky u obhajoby: Nejsem si jistý, jestli správně rozumíte algoritmu SVD (viz např. věta "To je zabezpečené metódou SVD, ktorá zredukuje rozmer vektorov na dve." - proč by měla být velikost vektoru pouze 2?). Můžete komisi v rychlosti objasnit, jak jste to myslel? V práci uvádíte: "Preto je vo výslednej aplikácii použitý algoritmus kmeans++, ktorého priebeh je v podstate lineárny.". Můžete prosím komisi objasnit, jaká je skutečná časová složitost algoritmu K-means++?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce nebyla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Hajdin, Martin	cs
dc.contributor.referee	Otrusina, Lubomír	cs
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zaoberá problematikou určovania sémantickej podobnosti textov so zameraním na kategorizáciu webových dokumentov, v tomto prípade záložiek. Súčasťou spracovania je teoretický prehľad metód, pre implementáciu systému. Popisuje sa aj návrh a implementácia jednotlivých metód použitých v systéme. Práca sa taktiež zaoberá vyhodnotením jednotlivých metód, kde sú vybrané metódy otestované podľa určitých kritérií.	cs
dc.description.abstract	This paper deals with the determination of the semantic similarity of texts focusing on categorization of web documents in this case bookmarks. The part of the process is a theoretical overview of methods for system implementation. It describes the design and implementation of the various methods used in the system, too. This paper also deals with the evaluation of various methods where the chosen method are tested according to specified criteria.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	HAJDIN, M. Sémantická podobnost textů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	128062	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/187207
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	sémantická podobnosť	cs
dc.subject	vektorový model	cs
dc.subject	spracovanie prirodzeného jazyka	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	Gensim	cs
dc.subject	Scikit-learn	cs
dc.subject	TFIDF	cs
dc.subject	LDA	cs
dc.subject	NMF	cs
dc.subject	SVD	cs
dc.subject	semantic simlarity	en
dc.subject	vector space model	en
dc.subject	natural language processing	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	Gensim	en
dc.subject	Scikit-learn	en
dc.subject	TFIDF	en
dc.subject	LDA	en
dc.subject	NMF	en
dc.subject	SVD	en
dc.title	Sémantická podobnost textů	cs
dc.title.alternative	Semantic Similarity of Texts	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-13	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:58	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	128062	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 18:53:50	en
sync.item.modts	2025.01.17 11:23:53	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Sémantická podobnost textů

Files

Original bundle

Collections