Segmentace cév ve snímcích sítnice s vysokým rozlišením

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (člen) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen) Doc. MUDr. Jaromír Gumulec, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Kolář položil otázku: Jak jste nastavila použitou neuronovou síť? MUDr. Gumulec položil otázku: Na základě čeho jste rozlišovala šířku cév? Ing. Jakubíček položil otázku: Proč jste se rozhodla pro klasifikaci právě do tří kategorií? Jak jste prováděla selekci příznaků? Doc. Kolář položil otázku: Jak hodnotíte kvalitu Vašich výsledků v porovnání s jinými publikacemi? Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorOrságová, Evacs
dc.contributor.authorSvobodová, Sabinacs
dc.contributor.refereeOdstrčilík, Jancs
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá návrhem a realizací algoritmu pro segmentaci cév oční sítnice ve snímcích s vysokým rozlišením. Jako metoda byla zvolena neuronová síť se dvěma skrytými vrstvami. Bylo získáno celkem 7 příznaků, a to z přizpůsobené filtrace na základě tloušťky cév, z texturní analýzy a jednotlivé jasové pixely. V rámci práce byla manuálně anotována celá databáze pro implementci algoritmu i výsledné vyhodnocení. Dosažená průměrná senzitivita dosáhla hodnoty 80%, specificita 97%, a úspěšnost segmentace cév (Dice skóre) 59%.cs
dc.description.abstractThis thesis focuses on implementation of an algorithm for retinal vessel segmentation in high resolution retinal images.A neural network with two hidden layers was used as the method. A total of 7 features were obtained from matched filtering based on vessel thickness, texture analysis and individual pixels brightness. Within the thesis, the whole database was manually annotated for the implementation of the algorithm and the results. The achieved mean sensitivity reached 80%, specificity 70% and Dice coefficient is 59%.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationSVOBODOVÁ, S. Segmentace cév ve snímcích sítnice s vysokým rozlišením [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other134414cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/197013
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSítnicecs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectpřizpůsobená filtracecs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectRetinaen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectmatched filteringen
dc.subjectclassificationen
dc.titleSegmentace cév ve snímcích sítnice s vysokým rozlišenímcs
dc.title.alternativeBlood vessel segmentation in high resolution retinal imagesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-09cs
dcterms.modified2021-06-10-13:53:46cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid134414en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:27:47en
sync.item.modts2025.01.15 20:26:49en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
12.12 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
13.51 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_134414.html
Size:
5.93 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_134414.html
Download
Collections
2021