Prostorovo-časová analýza HD-EEG dat u pacientů s neurodegenerativním onemocněním
but.committee | doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (předseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda) Ing. Helena Vítková, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen) Ing. Martin Lamoš, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Schwarz položil otázku, v jakém jazyce bylo provedeno předzpracování signálů? Co dělal program Cartool? Kolik proměnných popisuje jeden subjekt? Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Biomedicínské inženýrství a bioinformatika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Lamoš, Martin | cs |
dc.contributor.author | Jordánek, Tomáš | cs |
dc.contributor.referee | Kozumplík, Jiří | cs |
dc.date.created | 2021 | cs |
dc.description.abstract | Práce se zabývá problematikou diagnostiky prodromálního stádia onemocnění s Lewyho tělísky za pomocí analýzy EEG mikrostavů. V první části práce se nachází teoretický základ, který je potřeba ke zorientování se v problematice a porozumění výsledkům. Z této části lze zmínit např. popis onemocnění a možnosti diagnostiky, elektroencefalografii, předzpracování signálů EEG či provedení samotné analýzy. Na teoretickou část navazuje část praktická, ve které je popsán datový soubor, na němž analýza probíhala, následně předzpracování signálů a poté samotná analýza mikrostavů, jejíž výstupní parametry byly hodnoceny za pomocí metod statistické analýzy. Při porovnání skupiny osob s podezřením na onemocnění s Lewyho tělísky a zdravých, věkově vázaných kontrol byly nalezeny statisticky významné rozdíly u tří parametrů mikrostavů, míry zastoupení úseků bez přiřazené mapy a také pro některé počty přechodů mezi jednotlivými mapami. | cs |
dc.description.abstract | This master’s thesis deals with diagnostics of prodromal stage of Lewy body disease using microstate analysis. First part of the thesis includes theoretical background which is needed for understanding discussed topics and presented results. This part consists of description of the disease, diagnostic options, electroencephalography, pre-processing of the EEG record and the microstate analysis process. Theoretical background is followed by a practical part of the thesis. In the beginning, there is a chapter about a dataset, used EEG device, and own solution of the pre-processing. Microstate analysis is discussed next, its output parameters were compared between groups with statistical methods. Comparison of the subjects in prodromal stage of Lewy body disease and healthy controls brought significant differences in three parameters of microstates, in rate of unlabelled time frames and also for some counts of transitions between each map or unlabelled sections. Comparison of the subjects in prodromal stage of Lewy body disease and healthy controls brought significant differences in three parameters of microstates, in rate of unlabelled time frames and also for some counts of transitions between each map or unlabelled sections. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | JORDÁNEK, T. Prostorovo-časová analýza HD-EEG dat u pacientů s neurodegenerativním onemocněním [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021. | cs |
dc.identifier.other | 134432 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/197025 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Onemocnění s Lewyho tělísky | cs |
dc.subject | EEG | cs |
dc.subject | předzpracování dat | cs |
dc.subject | analýza mikrostavů | cs |
dc.subject | Lewy body disease | en |
dc.subject | EEG | en |
dc.subject | pre-processing | en |
dc.subject | microstate analysis | en |
dc.title | Prostorovo-časová analýza HD-EEG dat u pacientů s neurodegenerativním onemocněním | cs |
dc.title.alternative | Spatial-temporal analysis of HD-EEG data in pacients with nerodegenerative disease | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2021-06-09 | cs |
dcterms.modified | 2021-06-10-13:53:45 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 134432 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 14:27:55 | en |
sync.item.modts | 2025.01.17 10:37:08 | en |
thesis.discipline | bez specializace | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 2.63 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_134432.html
- Size:
- 7.43 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_134432.html