Prostorovo-časová analýza HD-EEG dat u pacientů s neurodegenerativním onemocněním

but.committeedoc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (předseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda) Ing. Helena Vítková, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen) Ing. Martin Lamoš, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Schwarz položil otázku, v jakém jazyce bylo provedeno předzpracování signálů? Co dělal program Cartool? Kolik proměnných popisuje jeden subjekt? Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorLamoš, Martincs
dc.contributor.authorJordánek, Tomášcs
dc.contributor.refereeKozumplík, Jiřícs
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractPráce se zabývá problematikou diagnostiky prodromálního stádia onemocnění s Lewyho tělísky za pomocí analýzy EEG mikrostavů. V první části práce se nachází teoretický základ, který je potřeba ke zorientování se v problematice a porozumění výsledkům. Z této části lze zmínit např. popis onemocnění a možnosti diagnostiky, elektroencefalografii, předzpracování signálů EEG či provedení samotné analýzy. Na teoretickou část navazuje část praktická, ve které je popsán datový soubor, na němž analýza probíhala, následně předzpracování signálů a poté samotná analýza mikrostavů, jejíž výstupní parametry byly hodnoceny za pomocí metod statistické analýzy. Při porovnání skupiny osob s podezřením na onemocnění s Lewyho tělísky a zdravých, věkově vázaných kontrol byly nalezeny statisticky významné rozdíly u tří parametrů mikrostavů, míry zastoupení úseků bez přiřazené mapy a také pro některé počty přechodů mezi jednotlivými mapami.cs
dc.description.abstractThis master’s thesis deals with diagnostics of prodromal stage of Lewy body disease using microstate analysis. First part of the thesis includes theoretical background which is needed for understanding discussed topics and presented results. This part consists of description of the disease, diagnostic options, electroencephalography, pre-processing of the EEG record and the microstate analysis process. Theoretical background is followed by a practical part of the thesis. In the beginning, there is a chapter about a dataset, used EEG device, and own solution of the pre-processing. Microstate analysis is discussed next, its output parameters were compared between groups with statistical methods. Comparison of the subjects in prodromal stage of Lewy body disease and healthy controls brought significant differences in three parameters of microstates, in rate of unlabelled time frames and also for some counts of transitions between each map or unlabelled sections. Comparison of the subjects in prodromal stage of Lewy body disease and healthy controls brought significant differences in three parameters of microstates, in rate of unlabelled time frames and also for some counts of transitions between each map or unlabelled sections.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationJORDÁNEK, T. Prostorovo-časová analýza HD-EEG dat u pacientů s neurodegenerativním onemocněním [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other134432cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/197025
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectOnemocnění s Lewyho tělískycs
dc.subjectEEGcs
dc.subjectpředzpracování datcs
dc.subjectanalýza mikrostavůcs
dc.subjectLewy body diseaseen
dc.subjectEEGen
dc.subjectpre-processingen
dc.subjectmicrostate analysisen
dc.titleProstorovo-časová analýza HD-EEG dat u pacientů s neurodegenerativním onemocněnímcs
dc.title.alternativeSpatial-temporal analysis of HD-EEG data in pacients with nerodegenerative diseaseen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-09cs
dcterms.modified2021-06-10-13:53:45cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid134432en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:27:55en
sync.item.modts2025.01.17 10:37:08en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.63 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
110.99 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_134432.html
Size:
7.43 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_134432.html
Collections