Simulace šíření infekčních onemocnění v lidské populaci
| but.committee | prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie a umělá inteligence | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Strnadel, Josef | cs |
| dc.contributor.author | Křištof, Jiří | cs |
| dc.contributor.referee | Šimek, Václav | cs |
| dc.date.accessioned | 2023-07-17T09:06:35Z | |
| dc.date.available | 2023-07-17T09:06:35Z | |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | Cílem této práce je vytvoření epidemiologického modelu pro simulaci šíření infekčního onemocnění covid-19. Vytvořený SVLIHDRS model staví na kompartmentových modelech, implementován je poté jako Markovský řetězec se spojitým časem. Pro realizaci je využit nástroj UPPAAL. Při porovnání výstupů simulace s pozorovanými daty byla určena hodnota Spearmanova koeficientu 0,8940 pro infekční jedince, pro zemřelé 0,9987, průměrné hodnoty biasu jsou poté 12510,7285, respektive 316,2697. Výsledky této práce umožňují provádět dlouhodobou předpověď vývoje epidemie infekce covid-19. | cs |
| dc.description.abstract | The aim of this work is to develop an epidemiological model to simulate the spread of the infectious disease covid-19. The developed SVLIHDRS model builds on compartmental models and is implemented as a Markov chain with continuous time. For the implementation, the UPPAAL tool is used. By comparing the simulation outputs with the observed data, the Spearman coefficients are 0.8940 for infectious individuals and 0.9987 for deceased individuals, the mean bias errors are 12510.7285 and 316.2697, respectively. The results of this thesis are useful for making long-term predictions of the epidemic evolution of covid-19 infection. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | KŘIŠTOF, J. Simulace šíření infekčních onemocnění v lidské populaci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 143779 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/213188 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | modelování | cs |
| dc.subject | simulace | cs |
| dc.subject | epidemiologie | cs |
| dc.subject | diferenciální rovnice | cs |
| dc.subject | Markovského řetězce | cs |
| dc.subject | UPPAAL | cs |
| dc.subject | Python | cs |
| dc.subject | covid-19 | cs |
| dc.subject | SARS-CoV-2 | cs |
| dc.subject | modelling | en |
| dc.subject | simulation | en |
| dc.subject | epidemiology | en |
| dc.subject | differential equation | en |
| dc.subject | Markov chain | en |
| dc.subject | UPPAAL | en |
| dc.subject | Python | en |
| dc.subject | covid-19 | en |
| dc.subject | SARS-CoV-2 | en |
| dc.title | Simulace šíření infekčních onemocnění v lidské populaci | cs |
| dc.title.alternative | Simulation of Spread of Infectious Diseases in Human Population | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-21 | cs |
| dcterms.modified | 2023-06-21-14:58:02 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 143779 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2023.07.17 11:06:35 | en |
| sync.item.modts | 2023.07.17 09:53:48 | en |
| thesis.discipline | Softwarové inženýrství | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |