Simulace šíření infekčních onemocnění v lidské populaci

Abstract

Cílem této práce je vytvoření epidemiologického modelu pro simulaci šíření infekčního onemocnění covid-19. Vytvořený SVLIHDRS model staví na kompartmentových modelech, implementován je poté jako Markovský řetězec se spojitým časem. Pro realizaci je využit nástroj UPPAAL. Při porovnání výstupů simulace s pozorovanými daty byla určena hodnota Spearmanova koeficientu 0,8940 pro infekční jedince, pro zemřelé 0,9987, průměrné hodnoty biasu jsou poté 12510,7285, respektive 316,2697. Výsledky této práce umožňují provádět dlouhodobou předpověď vývoje epidemie infekce covid-19.The aim of this work is to develop an epidemiological model to simulate the spread of the infectious disease covid-19. The developed SVLIHDRS model builds on compartmental models and is implemented as a Markov chain with continuous time. For the implementation, the UPPAAL tool is used. By comparing the simulation outputs with the observed data, the Spearman coefficients are 0.8940 for infectious individuals and 0.9987 for deceased individuals, the mean bias errors are 12510.7285 and 316.2697, respectively. The results of this thesis are useful for making long-term predictions of the epidemic evolution of covid-19 infection.