Interpretace učebního procesu klasifikátoru fibrilace síně

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Martin Augustynek, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) MUDr. Tibor Stračina, Ph.D. (člen) Ing. Markéta Nykrýnová, Ph.D. (člen) Ing. Martin Králík (člen) Ing. Radovan Smíšek (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Smíšek položil otázku proč nebyla použitá standartní hodnota batch size? Jak probíhalo trénování a testování sítě? Jaká byla délka vstupu neuronové sítě? Dr. Mézl položil otázku, jaké byly počty svodů v použitých databázích? Jak jste realizovala augmentaci datasetu? Dr. Stračina položil otázku jaká by byla aplikovatelnost a výhoda pro praxi předložené práce? Proč je důležité detekovat rozdíl mezi paroxiszmální a perzistentní fibrilací síní? Studentka odpověděla na otázky členů komise a oponenta. Studentka neobhájila bakalářskou práci. V bakalářské práci je třeba doplnit dokumentaci o průběhu experimentální části, doplnit diskuzi a vylepšit formální stránku práce.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce nebyla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorNovotná, Petracs
dc.contributor.authorLichtblauová, Annacs
dc.contributor.refereeŘedina, Richardcs
dc.date.accessioned2023-09-01T06:53:11Z
dc.date.available2023-09-01T06:53:11Z
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá klasifikací EKG záznamů pomocí konvoluční neuronové sítě. Byly vytvořeny dva modely - jeden pro klasifikaci sinusového rytmu, fibrilace síně a ostatních patologií a druhý pro klasifikaci sinusového rytmu, fibrilace síně v celém záznamu, fibrilace síně v části záznamu a ostatní patologie. Obě neuronové sítě byly implementovány v jazyce Python.cs
dc.description.abstractThis bachelor’s thesis examines ECG classification using convolutional neural networks. Two models were created -the first one for classification of sinus rythm, atrial fibrillation and other pathologies and the second one for classification of sinus rythm, atrial fibrillation in the whole record, atrial fibrillation in part of the record and other pathologies. Both neural networks were implemented in Python programming language.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationLICHTBLAUOVÁ, A. Interpretace učebního procesu klasifikátoru fibrilace síně [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other150812cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/213842
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectEKGcs
dc.subjectautomatická detekcecs
dc.subjectfibrilace síněcs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectkonvoluční neuronová síťcs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectECGen
dc.subjectautomatic detectionen
dc.subjectatrial fibrillationen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectPythonen
dc.titleInterpretace učebního procesu klasifikátoru fibrilace síněcs
dc.title.alternativeInterpreting the learning process of an atrial fibrillation classifieren
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-14cs
dcterms.modified2023-08-31-17:32:46cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid150812en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2023.09.01 08:53:11en
sync.item.modts2023.09.01 08:14:55en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.45 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
10.8 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_150812.html
Size:
7.45 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_150812.html
Download
Collections
2023