Detekce arytmií v EKG

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Sekora, MBA (člen) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen) Ing. Martin Králík (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Dr. Mézl položil otázku jak vznikly prezentované grafy parametrů BBB. Doc. Kolář položil otázku co jsou to nelineární data? Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorNovotná, Petracs
dc.contributor.authorŠoltés, Tomášcs
dc.contributor.refereeFilipenská, Marinacs
dc.date.accessioned2023-09-01T06:53:12Z
dc.date.available2023-09-01T06:53:12Z
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractBakalářská práce popisuje často se vyskytující vybrané arytmie (resp. komorové extrasystoly a blokády Tawarových ramének) a jejich konvenční i moderní detekční metody, včetně metod využívající neuronové sítě. V praktické části jsou realizovány metody pro jednotlivé arytmie: Statistické analýzy QRS komplexů a jejich klasifikaci pomocí metody K-nejbližších sousedů pro blokády Tawarových ramének a komorových extrasystol.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis describes commonly present arrhytmias such as premature ventricular complex, bundle branch blocks and their detection using conventional methods and modern methods, utilising neural networks. Practical part includes: Detection of premature ventricular complexes and detection of bundle branch blocks using statistical analysis of QRS complex and their classification with K-nearest neighborsen
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationŠOLTÉS, T. Detekce arytmií v EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other153829cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/213849
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectarytmiecs
dc.subjectkomorové extrasystolycs
dc.subjectkomorovécs
dc.subjectextrasystolycs
dc.subjectsrdcecs
dc.subjectEKGcs
dc.subjectdetekcecs
dc.subjectkonvenční metodycs
dc.subjectmoderní metodycs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectK-nejbližší sousedécs
dc.subjectKNNcs
dc.subjectQRS komplexcs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectstatistická analýzacs
dc.subjectblokáda Tawarových ramencs
dc.subjectLBBBcs
dc.subjectRBBBcs
dc.subjectarrhytmiaen
dc.subjectPremature ventricular complexen
dc.subjectextrasystolesen
dc.subjecthearten
dc.subjectECGen
dc.subjectdetectionen
dc.subjectconventional methodsen
dc.subjectmodern methodsen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectK-nearest neighborsen
dc.subjectKNNen
dc.subjectQRS complexen
dc.subjectRR intervalen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectstatistical analysisen
dc.subjectbundle branch blocksen
dc.subjectLBBBen
dc.subjectRBBBen
dc.titleDetekce arytmií v EKGcs
dc.title.alternativeECG arrhythmia detectionen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-08-31cs
dcterms.modified2023-08-31-14:32:39cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid153829en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2023.09.01 08:53:12en
sync.item.modts2023.09.01 08:13:25en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.69 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
15.99 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_153829.html
Size:
7.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_153829.html
Download
Collections
2023