Centralizovaný systém pro měření a řízení v distribučních stanicích

Abstract

Řešení problematiky robustního a spolehlivého provozu inteligentních sítí vyžaduje vývoj nových strategií pro provoz, monitorování a řízení elektrizační soustavy. Disertační práce poskytuje podrobný popis a analýzu digitálního systému založeného na sampled values podle normy IEC 61850-9-2 pro monitorování místní inteligentní distribuční sítě VN. Zaměřuje se především na zkoumání, zda přesnost použitých komunikačních protokolů a digitálních měřicích technologií splňuje požadavky na přesnost uvedené v platných normách. Dalším bodem je vyhodnocení výkonnosti monitorovacího systému v reálném čase analýzou algoritmu výpočtu energie založeného na digitálním měření. Kromě toho se posuzuje nejistota výpočtu výkonu porovnáním dvou metod: Typ A, který se opírá o simulaci, a typ B, který používá matematické vzorce. Nedílnou součástí práce je popis zavedeného monitorovacího systému, včetně použitých digitálních měřicích senzorů, komunikačních protokolů a algoritmů zpracování dat, a také výsledky experimentů pro analýzy a vyhodnocení cílů, které tato práce sleduje.Addressing the challenges of robust and reliable smart network operation requires the development of new strategies for the operation, monitoring, and control of the power system. The dissertation provides a detailed description and analysis of an IEC 61850-9-2 sampled value-based digital system to monitor a local smart MV distribution network. The primary focus is investigating whether the accuracy of the communication protocols and digital measurement technologies used meets the accuracy requirements indicated in the applicable standards. The next point is to evaluate the performance of the real-time monitoring system by analysing the digital measurements-based power calculation algorithm. Additionally, the power calculation uncertainty is assessed by comparing two methods: Type A that relies on simulation and Type B that uses mathematical expressions. An integral part of the work is a description of the established monitoring system, including the digital measurement sensors used, communication protocols, and data processing algorithms, as well as experimental findings for the analysis and evaluation objectives pursued in this work.