Posilované učení pohybů s předlohou

but.committeedoc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F, protože v práci není dostatečně vysvětlen vlastní přínos studenta a chybí interpretace experimentů. Student nedokázal vyvrátit výtky oponenta. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programInformační technologie a umělá inteligencecs
but.resultpráce nebyla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHradiš, Michalen
dc.contributor.authorKarabelly, Jozefen
dc.contributor.refereeHerout, Adamen
dc.date.accessioned2024-06-20T10:04:58Z
dc.date.available2024-06-20T10:04:58Z
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractCieľom tejto práce je prezentovať prehľad aktuálneho výskumu v oblasti posilovaného učenia pohybu s predlohou a identifikovať potenciálne smery výskumu. Okrem toho práca predstavuje vylepšenú metódu učenia fyzikálne simulovaných animácií postáv založenú na aktuálnych metódach. Predtrénovaný model ukazuje potenciál lepších výsledkov na rôznych nových úlohách. Vlastný dataset bol nazbieraný pre účely pretrénovania modelu predstaveného v tejto práci. Na základe výsledkov z vykonaných experimentov sú odprezentované možné budúce vylepšenia a smery výskumu.en
dc.description.abstractThis thesis aims to present an overview of the current state of research in guided reinforcement learning for motor skills and identify potential research paths. Besides, the thesis introduces an improved method for learning physically simulated character animations based on the current techniques. The pre-trained model shows the ability to perform well on various new tasks. A custom dataset was collected explicitly for pre-training the model introduced in this thesis. Future improvements and possible research paths are proposed based on the experiments' results.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKARABELLY, J. Posilované učení pohybů s předlohou [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other146119cs
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11012/248870
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectanimácia postavyen
dc.subjectfyzikálna animácia postavyen
dc.subjectposilované učenieen
dc.subjectučenie imitáciouen
dc.subjectkontrola pohybuen
dc.subjectneurónová sieťen
dc.subjecthlboké učenieen
dc.subjectcharacter animationcs
dc.subjectphysics-based character animationcs
dc.subjectreinforcement learningcs
dc.subjectimitation learningcs
dc.subjectmotion controlcs
dc.subjectneural networkcs
dc.subjectdeep learningcs
dc.titlePosilované učení pohybů s předlohouen
dc.title.alternativeGuided Reinforcement Learning for Motor Skillscs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-16cs
dcterms.modified2024-06-18-09:41:38cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid146119en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2024.06.20 12:04:58en
sync.item.modts2024.06.19 05:13:35en
thesis.disciplineStrojové učenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
8.23 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_146119.html
Size:
19.61 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_146119.html
Collections