Wienerovská vlnková filtrace signálů EKG

but.committeedoc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (předseda) doc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (místopředseda) Ing. Miroslav Dvořák, CSc. (člen) Ing. Josef Halámek, CSc. (člen) prof. MUDr. Jindřich Vomela, CSc. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své diplomové práce. Komise byla seznámena s posudkem vedoucího práce a oponenta. Do diskuze se zapojili: Ing. Halámek - bližší popis rušení v EKG, využitelnost filtračního algoritmu pro obecné signály (z jiných databází). Student neodpověděl na položenou otázku. Doc. Kozumplík - proč je použita vlnková transformace s podvzorkováním, vliv parametrů na výsledný signál (prahy, stupně rozkladu). Student neodpověděl na položenou otázku. Student neobhájil diplomovou práci.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce nebyla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKozumplík, Jiříen
dc.contributor.authorSizov, Vasilyen
dc.contributor.refereeVítek, Martinen
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá možností využití vlnkové transformace v aplikacích, které se zabývají potlačením šumu. Především se jedná o oblast filtrace signálu EKG. Úkolem je zhodnotit vliv různých parametrů nastavení samotné filtrace a zjistit jaký vliv má různé nastavení prahování wavelet koeficientů. Výsledkem práce je také stanovení hodnot prahů, stanovení nejlepšího způsobu rozkladu signálu a volba rekonstrukčních bank filtrů. Text obsahuje výsledky Wienerovy filtrace, při které byly testovány různé banky rozkladových a rekonstrukčních filtrů.Všechny popsané filtrační metody byly testovány na reálných záznamech EKG s aditivním myopotenciálním šumem. Algoritmy byly realizovány v prostředí MATLAB.en
dc.description.abstractThis paper discusses the possibility of using wavelet transform applications dealing with noise suppression, especially in the area of filtering ECG signals. It is primarily to evaluate the influence of various parameters setting itself filtration, as is the way thresholding wavelet coefficients, setting thresholds and selection decomposition, and reconstruction filter banks. Also there are the results of Wiener filtering, where the combination of banks used decomposition and reconstruction filters were tested. All filtration methods described here are tested on real ECG records with additive interference myopotencial noise and implemented in the Matlab enviroment.cs
dc.description.markFcs
dc.identifier.citationSIZOV, V. Wienerovská vlnková filtrace signálů EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other49510cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/71198
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectvlnková transformaceen
dc.subjectEKG signálen
dc.subjectvlnková filtraceen
dc.subjectwienerovská filtraceen
dc.subjectwavelet transformcs
dc.subjectECG signalcs
dc.subjectwavelet filteringcs
dc.subjectwiener filtercs
dc.titleWienerovská vlnková filtrace signálů EKGen
dc.title.alternativeWiener Wavelet Filtering of ECG Signalscs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-05cs
dcterms.modified2012-06-05-11:51:03cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid49510en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:04:57en
sync.item.modts2025.01.15 22:22:58en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.85 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.7z
Size:
1004.16 KB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.7z
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_49510.html
Size:
4.96 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_49510.html
Collections