Detekce stresu a únavy v komplexních datech řidiče

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) Ing. Filip Plešinger, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Kolářová sa opýtala, kde boli umiestnené senzory a či bola študentka prítomná pri meraní; odkiaľ sa meralo EKG. Ing. Plešinger sa opýtal na rozdelenie a množstvo trénovacích dát; počet dát v porovnávacích štúdiach; analýzu lineárnej závislosti príznakov. Ing. Čmiel sa opýtal na algoritmus automatického rozpoznávania stresu. Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMézl, Martinsk
dc.contributor.authorŠimoňáková, Sabínask
dc.contributor.refereeKrálík, Martinsk
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractCieľom diplomovej práce je detekcia stresu a únavy z biologických signálov vodiča. V úvode sú opísané publikované metódy detekcie a oboznámenie sa s teoretickými znalosťami potrebnými k vypracovaniu danej témy. Prvým krokom v praktickej časti bola práca s databázou nameraných jázd a výber relevantných úsekov. Nasleduje extrakcia a selekcia príznakov. V práci bolo použitých 5 klasifikačných algoritmov na detekciu stresu a únavy a bola vykonaná predikcia na reálnych dátach. V poslednej časti je porovnanie najlepšieho modelu tejto práce s výsledkami v publikáciách.sk
dc.description.abstractMain aim of our thesis is fatigue and stress detection from biological signals of a driver. Introduction contains information on published methods of detection and thoroughly informs readers about theoretical background necessary for our thesis. In the practical application we have firstly worked with a database of measured rides and subsequently chose their most relevant sections. Extraction and selection of features followed afterward. Five different classification models for tiredness and stress detection were used in the thesis and prediction was based on actual data. Lastly, the final section compares the best model of our thesis with the already published results.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationŠIMOŇÁKOVÁ, S. Detekce stresu a únavy v komplexních datech řidiče [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other134433cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/197026
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectBiologické signálysk
dc.subjectstressk
dc.subjectúnavask
dc.subjectdetekciask
dc.subjectdatabáza jázdsk
dc.subjectpríznakysk
dc.subjectklasifikačné modelysk
dc.subjectklasifikačná presnosť.sk
dc.subjectBiological signalsen
dc.subjectstressen
dc.subjectfatigueen
dc.subjectdetectionen
dc.subjectdriving databaseen
dc.subjectfeaturesen
dc.subjectclassification modelsen
dc.subjectclassification accuracy.en
dc.titleDetekce stresu a únavy v komplexních datech řidičesk
dc.title.alternativeStresss and fatique detection in complex driver's dataen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-09cs
dcterms.modified2021-06-10-13:53:46cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid134433en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:27:56en
sync.item.modts2025.01.17 12:42:22en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
35.98 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_134433.html
Size:
4.92 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_134433.html
Download
Collections
2021