Evoluční návrh lokálních obrazových filtrů

but.committeedoc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Miloš Musil, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSekanina, Lukášsk
dc.contributor.authorGall, Samuelsk
dc.contributor.refereeHurta, Martinsk
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractV tejto práci sa zameriame na výskum a implementáciu evolučného návrhu lokálnych obrazových filtrov. Cieľom je vytvoriť nástroj, ktorý bude schopný automatizovane navrhovať vhodné obrazové operátory pre filtráciu obrazu, konkrétne odstraňovanie šumu, pomocou evolučnej návrhovej metódy, ktorá sa nazýva Kartézske genetické programovanie (CGP). Nástroj bol použitý na rôzne experimenty s rôznymi nastaveniami parametrov CGP ako napríklad: veľkosť mriežky, veľkosť populácie, parameter mutácie. Vytvorené filtre sme porovnávali s konvenčný filtrami na odstraňovanie šumu. Evolučne navrhnuté filtre, boli testované na sade testovacích obrázkoch, kde ich chovanie, bolo porovnateľné s mediánovým filtrom. Narozdiel od mediánového filtra, evolučne navrhnuté filtre, dokázali v obraze zachovať viacej detailov.sk
dc.description.abstractThis thesis focuses on the research and implementation of evolutionary design of local image filters. The aim is to create a tool capable of automatically designing suitable image operators for image filtering, specifically noise removal, using an evolutionary design method called Cartesian Genetic Programming (CGP). The tool was used for various experiments with different settings of CGP parameters such as grid size, population size, and mutation parameter. The created filters were compared with conventional noise removal filters. Evolved filters were tested on a set of test images, where their behavior was comparable to that of a median filter. Unlike the median filter, evolved filters were able to preserve more image quality.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationGALL, S. Evoluční návrh lokálních obrazových filtrů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other154231cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/246561
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectevolučné algoritmysk
dc.subjectkartézske genetické programovaniesk
dc.subjectobrazové filtresk
dc.subjectlokálne obrazové operátorysk
dc.subjectodstraňovanie šumusk
dc.subjectvýstrelový šumsk
dc.subjectmediánový filtersk
dc.subjectevolutionary algorithmsen
dc.subjectcartesian genetic programmingen
dc.subjectimage filtersen
dc.subjectlocal image operatorsen
dc.subjectnoise removalen
dc.subjectimpulse noiseen
dc.subjectmedian filteren
dc.titleEvoluční návrh lokálních obrazových filtrůsk
dc.title.alternativeEvolutionary Design of Local Image FIltersen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-10cs
dcterms.modified2024-06-17-08:45:14cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid154231en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 21:00:54en
sync.item.modts2025.01.17 12:12:02en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.72 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_154231.html
Size:
11.32 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_154231.html
Collections