Evoluční návrh lokálních obrazových filtrů
Loading...
Date
Authors
Gall, Samuel
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
V tejto práci sa zameriame na výskum a implementáciu evolučného návrhu lokálnych obrazových filtrov. Cieľom je vytvoriť nástroj, ktorý bude schopný automatizovane navrhovať vhodné obrazové operátory pre filtráciu obrazu, konkrétne odstraňovanie šumu, pomocou evolučnej návrhovej metódy, ktorá sa nazýva Kartézske genetické programovanie (CGP). Nástroj bol použitý na rôzne experimenty s rôznymi nastaveniami parametrov CGP ako napríklad: veľkosť mriežky, veľkosť populácie, parameter mutácie. Vytvorené filtre sme porovnávali s konvenčný filtrami na odstraňovanie šumu. Evolučne navrhnuté filtre, boli testované na sade testovacích obrázkoch, kde ich chovanie, bolo porovnateľné s mediánovým filtrom. Narozdiel od mediánového filtra, evolučne navrhnuté filtre, dokázali v obraze zachovať viacej detailov.
This thesis focuses on the research and implementation of evolutionary design of local image filters. The aim is to create a tool capable of automatically designing suitable image operators for image filtering, specifically noise removal, using an evolutionary design method called Cartesian Genetic Programming (CGP). The tool was used for various experiments with different settings of CGP parameters such as grid size, population size, and mutation parameter. The created filters were compared with conventional noise removal filters. Evolved filters were tested on a set of test images, where their behavior was comparable to that of a median filter. Unlike the median filter, evolved filters were able to preserve more image quality.
This thesis focuses on the research and implementation of evolutionary design of local image filters. The aim is to create a tool capable of automatically designing suitable image operators for image filtering, specifically noise removal, using an evolutionary design method called Cartesian Genetic Programming (CGP). The tool was used for various experiments with different settings of CGP parameters such as grid size, population size, and mutation parameter. The created filters were compared with conventional noise removal filters. Evolved filters were tested on a set of test images, where their behavior was comparable to that of a median filter. Unlike the median filter, evolved filters were able to preserve more image quality.
Description
Keywords
Citation
GALL, S. Evoluční návrh lokálních obrazových filtrů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda)
Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen)
Ing. Miloš Musil, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen)
Ing. David Bařina, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-10
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení