Bezpečnostní systém detekce zařízení připojených do elektrické sítě

but.committeedoc. Ing. Petr Münster, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Zukal, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Vrána, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Sikora (člen) Ing. David Kubánek, Ph.D. (místopředseda)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Otázka oponenta: Z výsledků je zřejmé, že topologie sítě má značný vliv na úspěšnost modelu správně klasifikovat různá zařízení. Jakým způsobem by mohl být tento faktor odstraněn? Je možné využít informace o topologii sítě ke zvýšení klasifikační přesnosti? Student dostatečně vysvětlil otázku.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programTelekomunikační a informační systémycs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMusil, Petrcs
dc.contributor.authorMacho, Radimcs
dc.contributor.refereeKováč, Danielcs
dc.date.accessioned2023-07-17T08:03:03Z
dc.date.available2023-07-17T08:03:03Z
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato semestrální práce definuje základní principy detekce zařízení připojených do elektrické sítě s ohledem na jejich potenciální hrozbu pro provoz kritických systémů. Detekce bude prováděna pomocí dat získaných z PLC modemů připojených na monitorovanou elektrickou síť. Data budou následně zpracovávána pomocí kódu na základě strojového učení.cs
dc.description.abstractThis semester thesis defines the basic principles of detection of devices connected to the power grid with regard to their potential threat to the operation of critical systems. The detection will be performed using data obtained from PLC modems connected to the monitored electrical network. The data will then be processed using machine learning-based code.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationMACHO, R. Bezpečnostní systém detekce zařízení připojených do elektrické sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other151065cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/210859
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectElektrická síťcs
dc.subjectelektrický signálcs
dc.subjectfrekvenční spektrum šumucs
dc.subjectmodulacecs
dc.subjectimpedanční přizpůsobenícs
dc.subjectpower-line communicationcs
dc.subjectMIMOcs
dc.subjectšumcs
dc.subjectvyšší harmonickécs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectElectrical networken
dc.subjectelectrical signalen
dc.subjectfrequency spectrum of the noiseen
dc.subjectmodulationen
dc.subjectimpedance matchingen
dc.subjectpower-line communicationen
dc.subjectMIMOen
dc.subjectnoiseen
dc.subjecthigher harmonicsen
dc.subjectmachine learningen
dc.titleBezpečnostní systém detekce zařízení připojených do elektrické sítěcs
dc.title.alternativeSecurity system for detecting devices connected to the electrical networken
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-13cs
dcterms.modified2023-06-14-09:43:15cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid151065en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2023.07.17 10:03:03en
sync.item.modts2023.07.17 09:31:08en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
7.59 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_151065.html
Size:
5.71 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_151065.html
Collections