Bezpečnostní systém detekce zařízení připojených do elektrické sítě
Loading...
Date
Authors
Macho, Radim
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Tato semestrální práce definuje základní principy detekce zařízení připojených do elektrické sítě s ohledem na jejich potenciální hrozbu pro provoz kritických systémů. Detekce bude prováděna pomocí dat získaných z PLC modemů připojených na monitorovanou elektrickou síť. Data budou následně zpracovávána pomocí kódu na základě strojového učení.
This semester thesis defines the basic principles of detection of devices connected to the power grid with regard to their potential threat to the operation of critical systems. The detection will be performed using data obtained from PLC modems connected to the monitored electrical network. The data will then be processed using machine learning-based code.
This semester thesis defines the basic principles of detection of devices connected to the power grid with regard to their potential threat to the operation of critical systems. The detection will be performed using data obtained from PLC modems connected to the monitored electrical network. The data will then be processed using machine learning-based code.
Description
Keywords
Elektrická síť , elektrický signál , frekvenční spektrum šumu , modulace , impedanční přizpůsobení , power-line communication , MIMO , šum , vyšší harmonické , strojové učení , Electrical network , electrical signal , frequency spectrum of the noise , modulation , impedance matching , power-line communication , MIMO , noise , higher harmonics , machine learning
Citation
MACHO, R. Bezpečnostní systém detekce zařízení připojených do elektrické sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Petr Münster, Ph.D. (předseda)
Ing. Martin Zukal, Ph.D. (člen)
Ing. Jaroslav Vrána, Ph.D. (člen)
Ing. Pavel Sikora (člen)
doc. Ing. David Kubánek, Ph.D. (místopředseda)
Date of acceptance
2023-06-13
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Otázka oponenta:
Z výsledků je zřejmé, že topologie sítě má značný vliv na úspěšnost modelu správně klasifikovat různá zařízení. Jakým způsobem by mohl být tento faktor odstraněn? Je možné využít informace o topologii sítě ke zvýšení klasifikační přesnosti? Student dostatečně vysvětlil otázku.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena