Simulování průtoků v měrném profilu s využitím metod umělé inteligence

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Daniel Marton, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zbyněk Zachoval, Ph.D. (místopředseda) Ing. Renata Biela, Ph.D. (člen) Ing. Karel Hrich, Ph.D. (člen) Ing. Stanislav Paseka, Ph.D. (člen) Ing. Veronika Sobotková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka představila téma své diplomové práce zaměřující se na simulování průtoků v měrném profilu svyužitím metod umělé inteligence. V práci bylo využito polygonové metody pro zpracování srážkových dat a neuronové sítě. Na připomínky oponenta studentka odpověděla. Dotazy komise: V kolikati dnech byla testovací sada data? Různě, ručně jsem vybírala epizody podle jejich začátku a konce. Dá se říct, že ten Váš aparát bude fungovat pro všechny hodnoty vyšší než 40 m3/s? U každého povodí je navázané na konkrétní hodnoty a ne na jejich průtok. Čím byla daná celková doba 140 dnů? Posčítané epizady za sebou do tréninkové matice. Jak jste definovala začáteka konec epizody? Jakmile se ustálil průtok, uvažoval jsem to jako konec epizody, podobně i začátek. Byl nějaký problém při trénování? Hromada. Kde byla hranice pro přetrénování? Studentka na přípraveném snímku vysvětlila kdy začalo kdocházet k přetrénování. Proč jste neměla delší řadu průtoků? Data nebyly k diposzici.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programStavební inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKozel, Tomášcs
dc.contributor.authorPavelková, Růženacs
dc.contributor.refereeBBA, Šárka Zemanová,cs
dc.date.accessioned2023-07-17T08:05:41Z
dc.date.available2023-07-17T08:05:41Z
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractPráce zkoumá možnost využití metod umělé inteligence k simulaci průměrných denních průtoků ve vybraných měrných profilech. V teoretické časti jsou popsány hlavní činitelé srážkoodtokového procesu a metody využité v praktické části. Praktická část práce se zabývá sestavením dvou modelů. První model předpovídá průtok pro epizody vyniklé pouze z dešťových událostí, druhý model navíc uvažuje sněhovou pokrývku. K sestavení modelu jsou využity metody umělé inteligence, konkrétně neuronové sítě, které jsou vytvořeny v pracovním prostředí programu MATLAB. Pro vyhodnocení výstupů modelů byla využita zvolená kritéria. Na závěr byly stanoveny limity použitelnosti vytvořených modelů obsahující neuronové sítě. Obecně bylo dosahováno akceptovatelných výsledků.cs
dc.description.abstractThe thesis examines the possibility of using artificial intelligence methods for simulating average daily flows in selected measure profiles. In the theoretical part the main factors of the rainfall-runoff process and the methods used in the practical part are described. The practical part of the thesis deals with the construction of two models. The first model predicts the flow for episodes emanating only from rain events, the second model additionally considers snow cover. Artificial intelligence methods, specifically neural networks, are used to build the model, which are created in the MATLAB working environment. The selected criteria were used to evaluate the outputs of the models. Finally, the limits of applicability of the developed models containing neural networks were determined. In general, acceptable results were achieved.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationPAVELKOVÁ, R. Simulování průtoků v měrném profilu s využitím metod umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. 2023.cs
dc.identifier.other150285cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/211530
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta stavebnícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSimulace průtokucs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectsrážkoodtokový procescs
dc.subjectkulminační průtok.cs
dc.subjectFlow simulationen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectrainfall-runoff processen
dc.subjectpeak flow rateen
dc.titleSimulování průtoků v měrném profilu s využitím metod umělé inteligencecs
dc.title.alternativeSimulating flows in a measure profile using artificial intelligence methodsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-13cs
dcterms.modified2023-06-13-12:15:45cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta stavebnícs
sync.item.dbid150285en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2023.07.17 10:05:41en
sync.item.modts2023.07.17 09:30:03en
thesis.disciplineVodní hospodářství a vodní stavbycs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. Ústav vodního hospodářství krajinycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.71 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-Priloha_05_Hodnoceni_vedouciho_Pavelkova.pdf
Size:
97.43 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-Priloha_05_Hodnoceni_vedouciho_Pavelkova.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-Posudek_oponenta_Pavelkova.pdf
Size:
88.53 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-Posudek_oponenta_Pavelkova.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_150285.html
Size:
1.47 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_150285.html
Download
Collections
2023