Simulování průtoků v měrném profilu s využitím metod umělé inteligence
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební
Abstract
Práce zkoumá možnost využití metod umělé inteligence k simulaci průměrných denních průtoků ve vybraných měrných profilech. V teoretické časti jsou popsány hlavní činitelé srážkoodtokového procesu a metody využité v praktické části. Praktická část práce se zabývá sestavením dvou modelů. První model předpovídá průtok pro epizody vyniklé pouze z dešťových událostí, druhý model navíc uvažuje sněhovou pokrývku. K sestavení modelu jsou využity metody umělé inteligence, konkrétně neuronové sítě, které jsou vytvořeny v pracovním prostředí programu MATLAB. Pro vyhodnocení výstupů modelů byla využita zvolená kritéria. Na závěr byly stanoveny limity použitelnosti vytvořených modelů obsahující neuronové sítě. Obecně bylo dosahováno akceptovatelných výsledků.
The thesis examines the possibility of using artificial intelligence methods for simulating average daily flows in selected measure profiles. In the theoretical part the main factors of the rainfall-runoff process and the methods used in the practical part are described. The practical part of the thesis deals with the construction of two models. The first model predicts the flow for episodes emanating only from rain events, the second model additionally considers snow cover. Artificial intelligence methods, specifically neural networks, are used to build the model, which are created in the MATLAB working environment. The selected criteria were used to evaluate the outputs of the models. Finally, the limits of applicability of the developed models containing neural networks were determined. In general, acceptable results were achieved.
The thesis examines the possibility of using artificial intelligence methods for simulating average daily flows in selected measure profiles. In the theoretical part the main factors of the rainfall-runoff process and the methods used in the practical part are described. The practical part of the thesis deals with the construction of two models. The first model predicts the flow for episodes emanating only from rain events, the second model additionally considers snow cover. Artificial intelligence methods, specifically neural networks, are used to build the model, which are created in the MATLAB working environment. The selected criteria were used to evaluate the outputs of the models. Finally, the limits of applicability of the developed models containing neural networks were determined. In general, acceptable results were achieved.
Description
Citation
PAVELKOVÁ, R. Simulování průtoků v měrném profilu s využitím metod umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Vodní hospodářství a vodní stavby
Comittee
doc. Ing. Daniel Marton, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Zbyněk Zachoval, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Renata Biela, Ph.D. (člen)
Ing. Karel Hrich, Ph.D. (člen)
Ing. Stanislav Paseka, Ph.D. (člen)
Ing. Veronika Sobotková, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-13
Defence
Studentka představila téma své diplomové práce zaměřující se na simulování průtoků v měrném profilu svyužitím metod umělé inteligence. V práci bylo využito polygonové metody pro zpracování srážkových dat a neuronové sítě.
Na připomínky oponenta studentka odpověděla.
Dotazy komise:
V kolikati dnech byla testovací sada data? Různě, ručně jsem vybírala epizody podle jejich začátku a konce. Dá se říct, že ten Váš aparát bude fungovat pro všechny hodnoty vyšší než 40 m3/s? U každého povodí je navázané na konkrétní hodnoty a ne na jejich průtok. Čím byla daná celková doba 140 dnů? Posčítané epizady za sebou do tréninkové matice. Jak jste definovala začáteka konec epizody? Jakmile se ustálil průtok, uvažoval jsem to jako konec epizody, podobně i začátek. Byl nějaký problém při trénování? Hromada. Kde byla hranice pro přetrénování? Studentka na přípraveném snímku vysvětlila kdy začalo kdocházet k přetrénování. Proč jste neměla delší řadu průtoků? Data nebyly k diposzici.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení