Texturní analýza vrstvy nervových vláken na snímcích sítnice

but.committeeprof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (místopředseda) Dr. Ing. Vlastimil Vondra (člen) Ing. Zenon Starčuk, CSc. (člen) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen) MUDr. Michal Šenkyřík (člen)cs
but.defenceStudent s porozuměním zodpověděl otázky oponenta. Ing. Kolářová se zeptala na možnost odlišení zdravého od nemocného oka na základě specifické struktury očního pozadí. Prof. Provazník se dotázal na to, zda student testoval výsledky své práce i pro jiné, než červené spektrum. Student s porozuměním otázku zodpověděl a uvedl, že dané testování provedl. Dále se prof. Provazník zeptal, zda bylo počítáno s nerovnoměrností osvětlení snímaného objektu. Student opět vhodně odpověděl. Ing. Starčuk se ptal na příznaky, jenž jsou v programu užívány, a na to, jaké další příznaky lze použít. Student otázky plně zodpověděl. Dr. Vondra se zeptal na hodnocení těchto příznaků a možnost použít jejich kombinaci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorOdstrčilík, Jancs
dc.contributor.authorNovotný, Adamcs
dc.contributor.refereeJan, Jiřícs
dc.date.accessioned2018-10-21T20:38:25Z
dc.date.available2018-10-21T20:38:25Z
dc.date.created2010cs
dc.description.abstractPráce popisuje zcela novou metodu detekce poškození vrstvy nervových vláken (VNV) v barevných fotografiích sítnice. Poškození VNV je jedním z příznaků glaukomového onemocnění a jeho včasné odhalení je zcela zásadní. Metoda je představena s cílem podpořit včasnou diagnostiku glaukomu v oftalmologii. Základem metody je využití lokálních binárních operátorů (LBP). Tento přístup texturní analýzy je charakteristický zejména výpočetní jednoduchostí a invariantností vůči monotónním změnám jasu obrazu. Z obrazových histogramů LBP distribucí je získáno několik texturních příznaků, které slouží ke klasifikaci zdravé či nemocné tkáně sítnice. Metoda byla otestována na snímcích sítnice pacientů s výpadkem ve VNV. Výsledky ukazují, že lze navrženou metodu texturní analýzy s úspěchem použít pro účely podpory diagnostiky glaukomu.cs
dc.description.abstractThis work describes completely new approach to detection of retinal nerve fibre layer (RNFL) loss in colour fundus images. Such RNFL losses indicate eye glaucoma illness and an early diagnosis of RNFL changes is very important for successful treatment. Method is presented with the purpose of supporting glaucoma diagnosis in ophthalmology. The proposed textural analysis method utilizes local binary patterns (LBP). This approach is characterized especially by computational simplicity and insensitivity to monotonic changes of illumination. Image histograms of LBP distributions are used to gain several textural features aimed to classify healthy or glaucomatous tissue of the retina. The method was experimentally tested using fundus images of glaucomatous patients with focal RNFL loss. The results show that the proposed method can be used in order to supporting diagnosis of glaucoma with satisfactory efficiency.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationNOVOTNÝ, A. Texturní analýza vrstvy nervových vláken na snímcích sítnice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.cs
dc.identifier.other27131cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/15701
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectGlaukomcs
dc.subjectfotografie sítnicecs
dc.subjectvrstva nervových vlákencs
dc.subjecttexturní analýzacs
dc.subjectlokální binární operátorcs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectHo-Kashyapcs
dc.subjectautomatický detektor výpadků ve vrstvě nervových vláken.cs
dc.subjectGlaucomaen
dc.subjectretinal imagesen
dc.subjectretinal nerve fibre layeren
dc.subjecttexture analysisen
dc.subjectlocal binary patternen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectHo-Kashyapen
dc.subjectautomatic detector of nerve fibre layer loss.en
dc.titleTexturní analýza vrstvy nervových vláken na snímcích sítnicecs
dc.title.alternativeTextural Analysis of Nerve Fibre Layer in Retinal Imagesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2010-06-07cs
dcterms.modified2010-07-13-11:45:27cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid27131en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 17:12:20en
sync.item.modts2021.11.12 16:01:38en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.25 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_27131.html
Size:
12.89 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_27131.html
Collections