Texturní analýza vrstvy nervových vláken na snímcích sítnice
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Práce popisuje zcela novou metodu detekce poškození vrstvy nervových vláken (VNV) v barevných fotografiích sítnice. Poškození VNV je jedním z příznaků glaukomového onemocnění a jeho včasné odhalení je zcela zásadní. Metoda je představena s cílem podpořit včasnou diagnostiku glaukomu v oftalmologii. Základem metody je využití lokálních binárních operátorů (LBP). Tento přístup texturní analýzy je charakteristický zejména výpočetní jednoduchostí a invariantností vůči monotónním změnám jasu obrazu. Z obrazových histogramů LBP distribucí je získáno několik texturních příznaků, které slouží ke klasifikaci zdravé či nemocné tkáně sítnice. Metoda byla otestována na snímcích sítnice pacientů s výpadkem ve VNV. Výsledky ukazují, že lze navrženou metodu texturní analýzy s úspěchem použít pro účely podpory diagnostiky glaukomu.
This work describes completely new approach to detection of retinal nerve fibre layer (RNFL) loss in colour fundus images. Such RNFL losses indicate eye glaucoma illness and an early diagnosis of RNFL changes is very important for successful treatment. Method is presented with the purpose of supporting glaucoma diagnosis in ophthalmology. The proposed textural analysis method utilizes local binary patterns (LBP). This approach is characterized especially by computational simplicity and insensitivity to monotonic changes of illumination. Image histograms of LBP distributions are used to gain several textural features aimed to classify healthy or glaucomatous tissue of the retina. The method was experimentally tested using fundus images of glaucomatous patients with focal RNFL loss. The results show that the proposed method can be used in order to supporting diagnosis of glaucoma with satisfactory efficiency.
This work describes completely new approach to detection of retinal nerve fibre layer (RNFL) loss in colour fundus images. Such RNFL losses indicate eye glaucoma illness and an early diagnosis of RNFL changes is very important for successful treatment. Method is presented with the purpose of supporting glaucoma diagnosis in ophthalmology. The proposed textural analysis method utilizes local binary patterns (LBP). This approach is characterized especially by computational simplicity and insensitivity to monotonic changes of illumination. Image histograms of LBP distributions are used to gain several textural features aimed to classify healthy or glaucomatous tissue of the retina. The method was experimentally tested using fundus images of glaucomatous patients with focal RNFL loss. The results show that the proposed method can be used in order to supporting diagnosis of glaucoma with satisfactory efficiency.
Description
Keywords
Glaukom, fotografie sítnice, vrstva nervových vláken, texturní analýza, lokální binární operátor, klasifikace, Ho-Kashyap, automatický detektor výpadků ve vrstvě nervových vláken., Glaucoma, retinal images, retinal nerve fibre layer, texture analysis, local binary pattern, classification, Ho-Kashyap, automatic detector of nerve fibre layer loss.
Citation
NOVOTNÝ, A. Texturní analýza vrstvy nervových vláken na snímcích sítnice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínské a ekologické inženýrství
Comittee
prof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (místopředseda)
Dr. Ing. Vlastimil Vondra (člen)
Ing. Zenon Starčuk, CSc. (člen)
Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen)
MUDr. Michal Šenkyřík (člen)
Date of acceptance
2010-06-07
Defence
Student s porozuměním zodpověděl otázky oponenta. Ing. Kolářová se zeptala na možnost odlišení zdravého od nemocného oka na základě specifické struktury očního pozadí. Prof. Provazník se dotázal na to, zda student testoval výsledky své práce i pro jiné, než červené spektrum. Student s porozuměním otázku zodpověděl a uvedl, že dané testování provedl. Dále se prof. Provazník zeptal, zda bylo počítáno s nerovnoměrností osvětlení snímaného objektu. Student opět vhodně odpověděl. Ing. Starčuk se ptal na příznaky, jenž jsou v programu užívány, a na to, jaké další příznaky lze použít. Student otázky plně zodpověděl. Dr. Vondra se zeptal na hodnocení těchto příznaků a možnost použít jejich kombinaci.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení