Zpracování obrazové informace pro optimální zaostření světelného mikroskopu

Loading...
Thumbnail Image
Date
Authors
Kvašňovská, Petra
ORCID
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract
Cieľom tejto bakalárskej práce je zvolenie vhodných parametrov pre určenie miery ostrosti obrazu. Práca obsahuje matematický aparát potrebný k riešeniu tejto problematiky. Taktiež je tu popísaná digitalizácia obrazu potrebná k práci s obrazom na počítači. Výsledkom práce je metóda, pomocou ktorej boli nájdené pozície optimálne zaostrených testovacích snímok objektov pozorovaných svetelným mikroskopom.
The aim of this bachelor thesis is a selection of appropriate parameters to gauge image sharpness. The thesis contains the mathematical theory needed to solve this issue. Picture digitalization necessary for working with an image on a computer is also described. The outcome of the thesis is a method, using which the positions of optimally sharpened test images of objects observed by a light microscope were found.
Description
Citation
KVAŠŇOVSKÁ, P. Zpracování obrazové informace pro optimální zaostření světelného mikroskopu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
bez specializace
Comittee
prof. RNDr. Miroslav Doupovec, CSc., dr. h. c. (předseda) doc. Mgr. Petr Vašík, Ph.D. (místopředseda) Ing. Josef Bednář, Ph.D. (člen) Ing. Mgr. Eva Mrázková, Ph.D. (člen) RNDr. Radovan Potůček, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-13
Defence
Studentka prezentovala svou bakalářskou práci a byly přečteny posudky. Otázky oponentky: 1. Nejsou žádné význemné rozdíly. 2. Vysvětleno, není možné použít GEM, ověří se pomocí determinantu. 3. Vysvětleno na příkladu obrazu běžného černobílého a z infračervené kamery. Otázky doc. Vašíka: - převedení funcke do matice: Rozebrali. Diskrétní hodnoty jasu krásně vysvětleny. - gradient ostrého a neostrého obrazu, jeho hodnoty, nastavení prahu. Hodnota hranice nastavena experimentálně ručně, rozebráno - oddělitelnost bodů ve Voroného diagramu v diskrétním případě. Jádra buněk určena manuálně, je tím pádem ručně ošetřeno, aby dvě zrna nebyla příliš blízko. Automatické nastavení se nezdařilo, zrna se rozpadala na více kusů. - proč polynom 4. stupně? Nebude to mít víc kořenů? Vybereme ten kořen, co odpovídá vyšší hodnotě koeficinetu ostrosti.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO