Generating Code from Textual Description of Functionality

but.committeeprof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programInformační technologie a umělá inteligencecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSmrž, Pavelen
dc.contributor.authorŠamánek, Janen
dc.contributor.refereeFajčík, Martinen
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractS pokračujícím nástupem strojového učení a stále větších modelů neuronových sítí, roste i potřeba GPU akcelerovaných zdrojů a algoritmů pro podporu těchto modelů. Vzhledem k tomu, že velké jazykové modely jsou již dnes využívány jako asistenti při programování v moderních programovacích jazycích, mohli by s tímto problémem pomoci. Pokud se tyto modely dokáží naučit i méně známá paradigmata, jako je CUDA, mohly by pomoci s vývojem a udržování těchto systémů. Tato práce zkoumá schopnosti moderních jazykových modelů pro učení se CUDA jako programovacího paradigmatu a také vytvoření nové trenovací sady, určené pro tyto účely.en
dc.description.abstractAs machine learning and neural network models continue to grow, there is an increasing demand for GPU-accelerated resources and algorithms to support them. Large language models have the potential to assist with this task, as they are already used as coding assistants for popular programming languages. If these models could also learn less commonly used paradigms like CUDA, they could help develop and maintain the necessary systems. This thesis aims to explore the capabilities of modern language models for learning CUDA as a programming paradigm and creating a training corpus specifically for this purpose.cs
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationŠAMÁNEK, J. Generating Code from Textual Description of Functionality [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other146415cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/213208
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectStrojové učeníen
dc.subjectNLPen
dc.subjectCUDAen
dc.subjectGPUen
dc.subjectTransformeren
dc.subjectGenerování kóduen
dc.subjectDataseten
dc.subjectMongoDB.en
dc.subjectMachine learningcs
dc.subjectNLPcs
dc.subjectCUDAcs
dc.subjectGPUcs
dc.subjectTransformercs
dc.subjectCode generationcs
dc.subjectDatasetcs
dc.subjectMongoDB.cs
dc.titleGenerating Code from Textual Description of Functionalityen
dc.title.alternativeGenerating Code from Textual Description of Functionalitycs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-19cs
dcterms.modified2023-06-19-16:04:26cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid146415en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:37:31en
sync.item.modts2025.01.15 16:01:32en
thesis.disciplineStrojové učenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.57 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_146415.html
Size:
14.53 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_146415.html
Collections