Počítání tlakových lahví v obraze

Simple item page
but.committeeprof. Dr. Ing. Pavel Zemčík (předseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (místopředseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (člen) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Sedlák, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "C". Otázky u obhajoby: V úvodu píšete, že počítání lahví je teď vykonáváno člověkem. Pokud ano, tak s jakou přesností a jak rychle provádí počítání lidský operátor? Jak rychlá je implementovaná medoda? Dokáže data (1280x720 px, 30fps) zpracovávat v reálném čase? Proč jste použil zrovna metodu HOG? Jaké další metody pro detekci by bylo možné použít?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorŠpaněl, Michalcs
dc.contributor.authorKlos, Dominikcs
dc.contributor.refereeJuránek, Romancs
dc.date.accessioned2020-06-23T09:09:19Z
dc.date.available2019-06-23cs
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá automatickým počítáním tlakových lahví, které jsou umístěny na korbě nákladního automobilu, pomocí kamery umístěné nad korbou projíždějícího vozu. K dosažení tohoto cíle je využito SVM klasifikátoru natrénovaného pomocí HOG příznaků, který detekuje tlakové lahve a také metody Optical flow, která zajišťuje tracking nalezených lahví v obraze. Výsledkem práce je aplikace, která dokáže spočítat láhve umístěné na korbě s přesností 93,08 % na jeden vůz a vizualizovat tyto výsledky.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with an automatic counting of cylinders placed on the back of a truck using images taken by a camera mounted above the car. To achieve this goal, an SVM classifier based on HOG image descriptors has been trained to detect the cylinders. Further, a tracking method based on optical flow estimation has been designed to track the cylinders through image sequences. The result of the thesis is an application that counts bottles with precision 93,08 % placed on the truck and visualizes results of the detection.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationKLOS, D. Počítání tlakových lahví v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other79746cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/53298
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 5 roku/letcs
dc.subjecttlakové lahvecs
dc.subjectnákladní vůzcs
dc.subjectSupport Vector Machinecs
dc.subjectHistogram of Oriented Gradientscs
dc.subjectOptical Flowcs
dc.subjectLucas - Kanadecs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectdetekcecs
dc.subjectrozpoznávánícs
dc.subjecttrackingcs
dc.subjectgas cylinderen
dc.subjecttrucken
dc.subjectSupport Vector Machineen
dc.subjectHistogram of Oriented Gradientsen
dc.subjectOptical Flowen
dc.subjectLucas - Kanadeen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectdetectionen
dc.subjectrecognitionen
dc.subjecttrackingen
dc.titlePočítání tlakových lahví v obrazecs
dc.title.alternativeGas Cylinder Counting in Camera Imagesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-23cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:33cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79746en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.23 01:02:48en
sync.item.modts2021.11.22 23:55:36en
thesis.disciplinePočítačová grafika a multimédiacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
review_79746.html
Size:
1.43 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_79746.html
Download
Collections
2014