Získávání znalostí z objektově relačních databází

Simple item page
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorChmelař, Petrcs
dc.contributor.authorChytka, Karelcs
dc.contributor.refereeVrážel, Dušancs
dc.date.createdcs
dc.description.abstractCílem této diplomové práce je seznámit se s problematikou získávání znalostí a klasifikací objektově relačních dat. Práce dále navazuje  a aplikaci získávání znalostí v objektově relačních databázích. Práce shrnuje problémy spojené s dolování v casoprostorových datech. Konkrétně jsou zde probírány vlastnosti jádrového algoritmu SVM pro data mining. Druhá cást práce se zabývá implementací klasifikacní metody pro získávání znalostí z trajektorií pohybujících se objektů z projektu Caretaker. Dále je součástí práce implementace aplikace pro předzpracování časoprostorových dat, jejich organizaci v databázi a prezentaci časoprostorových dat.cs
dc.description.abstractThe goal of this master's thesis is to acquaint with a problem of a knowledge discovery and objectrelational data classification. It summarizes problems which are connected with mining spatiotemporal data. There is described data mining kernel algorithm SVM. The second part solves classification method implementation. This method solves data mining in a Caretaker trajectory database. This thesis contains application's implementation for spatio-temporal data preprocessing, their organization in database and presentation too.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationCHYTKA, K. Získávání znalostí z objektově relačních databází [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. .cs
dc.identifier.other25044cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/53113
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectZískávání znalostícs
dc.subjectObjektově-relační datacs
dc.subjectČasoprostorová datacs
dc.subjectTrajektoriecs
dc.subjectSupport Vector Machines (SVM)cs
dc.subjectStrojové učenícs
dc.subjectjádrová funkcecs
dc.subjectKalmanův filtr.cs
dc.subjectKnowledge discoveryen
dc.subjectObject-relational dataen
dc.subjectSpatio-temporal dataen
dc.subjectTrajectoriesen
dc.subjectSupport Vector Machines (SVM)en
dc.subjectKernel functionen
dc.subjectMachine learningen
dc.subjectKalman filter.en
dc.titleZískávání znalostí z objektově relačních databázícs
dc.title.alternativeKnowledge Discovery in Object Relational Databasesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.modified2020-05-09-23:39:57cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid25044en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:44:09en
sync.item.modts2025.01.15 23:52:11en
thesis.disciplineInformační systémycs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.88 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_25044.html
Size:
1.45 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_25044.html
Download
Collections
2007