Získávání znalostí z objektově relačních databází

Abstract

Cílem této diplomové práce je seznámit se s problematikou získávání znalostí a klasifikací objektově relačních dat. Práce dále navazuje a aplikaci získávání znalostí v objektově relačních databázích. Práce shrnuje problémy spojené s dolování v casoprostorových datech. Konkrétně jsou zde probírány vlastnosti jádrového algoritmu SVM pro data mining. Druhá cást práce se zabývá implementací klasifikacní metody pro získávání znalostí z trajektorií pohybujících se objektů z projektu Caretaker. Dále je součástí práce implementace aplikace pro předzpracování časoprostorových dat, jejich organizaci v databázi a prezentaci časoprostorových dat.The goal of this master's thesis is to acquaint with a problem of a knowledge discovery and objectrelational data classification. It summarizes problems which are connected with mining spatiotemporal data. There is described data mining kernel algorithm SVM. The second part solves classification method implementation. This method solves data mining in a Caretaker trajectory database. This thesis contains application's implementation for spatio-temporal data preprocessing, their organization in database and presentation too.