Využití neuronových sítí pro predikci hodnot a detekci anomálií v síťových datech

Simple item page
but.committeeprof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr. (předseda) prof. Mgr. Pavel Řehák, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Zuzana Hübnerová, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Zdeněk Opluštil, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Jaroslav Hrdina, Ph.D. (člen)cs
but.defenceDiplomant přednesl prezentaci ke svojí diplomové práci na téma Využití neuronových sítí pro predikci hodnot a detekci anomálií v síťových dat. V následné diskuzi zodpověděl otázky dané oponentem týkající se detekce anomálií pomocí boxplotu a využití dalších metod strojového učení. Další diskuze se týkala spojitosti komerčních neuronových sítí a navržené metody a tvorby dat, které byly v práci použity.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programMatematické inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSehnalová, Pavlacs
dc.contributor.authorFiala, Zdeněkcs
dc.contributor.refereeHübnerová, Zuzanacs
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá predikcí dat pomocí neuronové sítě a detekcí anomálií v síťových datech. V práci je sestaven model neuronové sítě pro predikci časových řad, který je otestován na reálných datech. Následně je predikce využita při detekování anomálií v síťových datech. Výsledky neuronové sítě jsou následně porovnány s regresní analýzou dat.cs
dc.description.abstractThe thesis deals with data forecasting using neural network and anomaly detection in network data. In this thesis, a neural network model for time series forecasting is constructed and tested on real data. Subsequently, the forecasting is used in detecting anomalies in network data. The neural network results are then compared with regression analysis of the data.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationFIALA, Z. Využití neuronových sítí pro predikci hodnot a detekci anomálií v síťových datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2024.cs
dc.identifier.other154109cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/247256
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectLSTMcs
dc.subjectpredikce časových řadcs
dc.subjectdetekce anomáliícs
dc.subjectregresní analýzacs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectneural neworken
dc.subjectLSTMen
dc.subjecttime series forecastingen
dc.subjectanomaly detectionen
dc.subjectregression analysisen
dc.subjectPythonen
dc.titleVyužití neuronových sítí pro predikci hodnot a detekci anomálií v síťových datechcs
dc.title.alternativeUsing neural networks for forecasting and detection of anomaly dataen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-11cs
dcterms.modified2024-06-11-09:05:29cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid154109en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 10:45:23en
sync.item.modts2025.01.17 10:38:27en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav matematikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.85 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
12.81 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_154109.html
Size:
11.41 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_154109.html
Download
Collections
2024