Využití neuronových sítí pro predikci hodnot a detekci anomálií v síťových datech
Loading...
Date
Authors
Fiala, Zdeněk
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract
Diplomová práce se zabývá predikcí dat pomocí neuronové sítě a detekcí anomálií v síťových datech. V práci je sestaven model neuronové sítě pro predikci časových řad, který je otestován na reálných datech. Následně je predikce využita při detekování anomálií v síťových datech. Výsledky neuronové sítě jsou následně porovnány s regresní analýzou dat.
The thesis deals with data forecasting using neural network and anomaly detection in network data. In this thesis, a neural network model for time series forecasting is constructed and tested on real data. Subsequently, the forecasting is used in detecting anomalies in network data. The neural network results are then compared with regression analysis of the data.
The thesis deals with data forecasting using neural network and anomaly detection in network data. In this thesis, a neural network model for time series forecasting is constructed and tested on real data. Subsequently, the forecasting is used in detecting anomalies in network data. The neural network results are then compared with regression analysis of the data.
Description
Citation
FIALA, Z. Využití neuronových sítí pro predikci hodnot a detekci anomálií v síťových datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr. (předseda)
prof. Mgr. Pavel Řehák, Ph.D. (místopředseda)
doc. Mgr. Zuzana Hübnerová, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Zdeněk Opluštil, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Jaroslav Hrdina, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-11
Defence
Diplomant přednesl prezentaci ke svojí diplomové práci na téma Využití neuronových sítí pro predikci hodnot a detekci anomálií v síťových dat. V následné diskuzi zodpověděl otázky dané oponentem týkající se detekce anomálií pomocí boxplotu a využití dalších metod strojového učení. Další diskuze se týkala spojitosti komerčních neuronových sítí a navržené metody a tvorby dat, které byly v práci použity.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení