Využití neuronových sítí pro predikci hodnot a detekci anomálií v síťových datech

Abstract

Diplomová práce se zabývá predikcí dat pomocí neuronové sítě a detekcí anomálií v síťových datech. V práci je sestaven model neuronové sítě pro predikci časových řad, který je otestován na reálných datech. Následně je predikce využita při detekování anomálií v síťových datech. Výsledky neuronové sítě jsou následně porovnány s regresní analýzou dat.The thesis deals with data forecasting using neural network and anomaly detection in network data. In this thesis, a neural network model for time series forecasting is constructed and tested on real data. Subsequently, the forecasting is used in detecting anomalies in network data. The neural network results are then compared with regression analysis of the data.