Doporučování kurzů na základě podobnosti

but.committeeprof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) Ing. Jaroslav Dytrych, Ph.D. (člen) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBartík, Vladimírcs
dc.contributor.authorKučera, Tomášcs
dc.contributor.refereeBurgetová, Ivanacs
dc.date.created2025cs
dc.description.abstractCílem této práce bylo vytvořit webovou aplikaci, která doporučuje studentům kurzy z univerzit aliance EULiST. Kurzy byly staženy ze stránek univerzit, jejich data následně extrahována a zpracována. Byl navržen a implementován obsahový doporučovací systém, který porovnává popisy kurzů a preference uživatele. Výsledkem je interaktivní nástroj, který umožňuje studentům snadno vyhledat relevantní kurzy napříč partnerskými univerzitami a tím podporuje mezinárodní mobilitu a individuální akademický rozvoj. Výsledný nástroj je dostupná na adrese https://xkucer0t.pythonanywherecom/.cs
dc.description.abstractThe aim of this work was to create a web application that recommends courses from EULiST universities to students. The courses were downloaded from the universities’ websites, their data was then extracted and processed. A content-based recommender system was designed and implemented to match course descriptions and user preferences. The result is an interactive tool that allows students to easily find relevant courses across partner universities, supporting international mobility and individual academic development. Web application is available at https://xkucer0t.pythonanywherecom/.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationKUČERA, T. Doporučování kurzů na základě podobnosti [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.cs
dc.identifier.other164241cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/253202
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDolování datcs
dc.subjectdoporučovací systémycs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectFlaskcs
dc.subjectdoporučování kurzůcs
dc.subjecttextová analýzacs
dc.subjectklíčová slovacs
dc.subjectpodobnostcs
dc.subjectData miningen
dc.subjectrecommender systemsen
dc.subjectPythonen
dc.subjectFlasken
dc.subjectcourse recommendationen
dc.subjecttext analysisen
dc.subjectkeywordsen
dc.subjectsimilarityen
dc.titleDoporučování kurzů na základě podobnostics
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2025-06-17cs
dcterms.modified2025-06-17-12:33:18cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid164241en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.08.26 23:05:43en
sync.item.modts2025.08.26 19:49:37en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.31 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_164241.html
Size:
8.04 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_164241.html

Collections