but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Jak přesně funguje logika vpuštění automobilu? Sledujete například RZ? Co se stane když v jednom snímku bude špatně oklasifikován některý znak? Co se stane, když v obraze budou dva automobily s viditelnou RZ? Experimentoval jste s programem ve smyslu, jestli nebude na parkoviště vpuštěno auto, které vpuštěno být nemělo? Například tak, že pro vámi pořízená videa vždy jeden automobil nedáte na seznam aut, která mají mít přístup na parkoviště. Máte v plánu výsledný systém uvést do provozu?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Špaňhel, Jakub	cs
dc.contributor.author	Václavek, Patrik	cs
dc.contributor.referee	Sochor, Jakub	cs
dc.date.accessioned	2020-06-23T09:02:13Z
dc.date.available	2020-06-23T09:02:13Z
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce bylo navrhnout a implementovat systém pracující v reálném čase, schopný detekovat příjezd vozidla k terminálu parkoviště, rozpoznat registrační značku a automaticky rozhodnout o jeho vpuštění. Systém pro detekci příjezdu automobilu využívá algoritmus Gaussian Mixture Model. Pro spolehlivou lokalizaci registrační značky jsou použity dvě metody. V první jsou extrahovány Maximálně Stabilní Extrémní Regiony (MSER), zatímco ve druhé je použita transformace Top-Hat. Pro určení, zda se u nalezených regionů jedná o registrační značku, je využito klasifikátoru Support Vector Machine (SVM). Klasifikace znaků je provedena použitím umělé neuronové sítě. Pro implementaci byla použita knihovna OpenCV. Extrakce MSER byla díky navržené optimalizaci zrychlena až sedmkrát. Při lokalizaci registrační značky se podařilo dosáhnout úspěšnosti 92,47% a spolehlivost klasifikace dosahuje 90,03%.	cs
dc.description.abstract	Goal of this thesis was to design and implement system operating in real time, which manages to detect incoming vehicle to the car park terminal, recognize its licence plate and automatically decide on its admission. System uses the Gaussian Mixture Model algorithm for detection of incoming vehicle. For reliable localization of licence plate are used two methods, the first one uses of extraction of Maximally Stable Extremal Regions (MSERs), the second one uses of Top-Hat transformation. Support Vector Machine (SVM) algorithm is used to decide, whether is the found area a licence plate. Character classification is performed using artificial neural network. For implementation was used library OpenCV. Thanks to optimalization is the extraction of MSERs accelerated up to seven times. The accomplished success rate in case of licence plate localization is 92,47% and in case of classification of characters is 90,03%.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	VÁCLAVEK, P. Systém automatického přístupu na parkoviště pomocí rozpoznání registrační značky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96496	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/62117
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	rozpoznání registrační značky	cs
dc.subject	nalezení registrační značky	cs
dc.subject	zpracování digitálního obrazu	cs
dc.subject	detekce	cs
dc.subject	klasifikace	cs
dc.subject	extrakce	cs
dc.subject	licence plate recognition	en
dc.subject	licence plate localization	en
dc.subject	digital image processing	en
dc.subject	detection	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	extraction	en
dc.title	Systém automatického přístupu na parkoviště pomocí rozpoznání registrační značky	cs
dc.title.alternative	System for Automatic Parking Access Based on License Plate Recognition	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-14	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:37	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96496	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 21:00:27	en
sync.item.modts	2021.11.12 20:51:25	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Systém automatického přístupu na parkoviště pomocí rozpoznání registrační značky

Files

Original bundle

Collections