Zpracování snímku z meibografu a detekce mazových/meibomských žláz

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programInformační technologie a umělá inteligencecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRydlo, Štěpánsk
dc.contributor.authorSandanus, Michalsk
dc.contributor.refereeMalinka, Kamilsk
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTáto práca popisuje meibomove žľazy, metódy ich pozorovania a zobrazenia. Predstavuje súčasný stav poznania v oblasti segmentácie očného viečka a meibomových žliaz a na jeho základe je vytvorený funkčný prototyp aplikácie pre riešenie danej problematiky metódami konvolučných neurónových sietí. Segmentácia je vykonávaná 19-vrstvovou adaptáciou architektúry U-Net a architektúrou MobileNetV3-large so segmentačnou hlavicou LR-ASPP. Spojením týchto architektúr boli dosiahnuté hodnoty, ktoré v určitých metrikách presahujú výsledky súvisiacich prác. Aplikácia je implementovaná ako desktopová aplikácia vo frameworku .NET 7.0 s použitím knožnice OpenCV.sk
dc.description.abstractThis thesis describes meibomian glands, methods of their observation and imaging. The current state-of-the-art in the field of segmentation of the eyelid and meibomian glands is presented, and based on it, a functional prototype of the application for solving the given problem using the methods of convolutional neural networks is created. Segmentation is performed by a 19-layer adaptation of the U-Net architecture and the MobileNetV3-large architecture with the LR-ASPP segmentation head. By combining these architectures, values that exceed the results of related works in certain metrics were achieved. The application is implemented as a desktop application in .NET 7.0 framework using OpenCV library.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSANDANUS, M. Zpracování snímku z meibografu a detekce mazových/meibomských žláz [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other146445cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/211928
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectmeibografiask
dc.subjectmeibomove žľazysk
dc.subjectstrojové učeniesk
dc.subjectkonvolučné neurónové sietesk
dc.subjectdetekciask
dc.subjectsegmentáciask
dc.subjectmeibographyen
dc.subjectmeibomian glandsen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectconvolutional neural networksen
dc.subjectdetectionen
dc.subjectsegmentationen
dc.titleZpracování snímku z meibografu a detekce mazových/meibomských žlázsk
dc.title.alternativeMeibograf Image Processing and Detection of Sebaceous/Meibomian Glandsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-16cs
dcterms.modified2023-06-16-15:39:08cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid146445en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:36:47en
sync.item.modts2025.01.15 20:18:37en
thesis.disciplineStrojové učenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
8.61 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
10.81 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_146445.html
Size:
8.95 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_146445.html
Download
Collections
2023