SANDANUS, M. Zpracování snímku z meibografu a detekce mazových/meibomských žláz [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Student po čas celé práce pracoval aktivně a aktivně konzultoval. Dále pak dohledával vlastní data za účelem dosažení lepších výsledků. Problematiku diskutoval s lékaři v dané oblasti a vytvořil i několik vhodných rozlišení pro danou aplikaci. Za celkovou aktivitu studenta a dosažené výsledky tak navrhuji známku A.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Diplomovou práci bych hodnotil jako složitější z důvodu vytvoření uživatelské aplikace, ovládání hardwaru kamery, trénování neuronových sítí a testování možností zpracování dat v reálném čase. Trénování neuronových sítí bylo složitější z důvodu počátečního nedostatku dat, které si student doplnil při studii dané problematiky o volně přístupné databáze. | ||
| Práce s literaturou | Student použil navrženou literaturu a dále aktivně sháněl další zdroje pro řešení dané problematiky. Rozšířil literaturu o zdroje převážně z odborných článků zabývající se podobnou problematikou a snažil se o získání datasetů z těchto prací, pro trénování přesnější neuronové sítě. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Student po čas řešení práce dodržoval stanovené termíny a na konzultace chodil řádně připraveny. Po čas řešení student diskutoval jednotlivé postupy a jejích výsledky. Dále pak student využil i odborné konzultace ohledně problematiky s oftalmologem. Student si také nalezl vlastní datasety ze zahraničí, které využil pro trénování neuronových sítí. | ||
| Aktivita při dokončování | Text práce student odevzdal s předstihem a tak bylo možné provést případné úpravy. Součásti práce se také snažil sehnat názor oftalmologa na danou aplikaci jakož to zpětnou reakci. | ||
| Publikační činnost, ocenění | O danou aplikaci včetně projevila zájem firma Siemens Healthineers Slovakia jakož to první krok k propojení strojového učení a předběžnou analýzou lékařských výsledků. |
Práce velmi dobře zpracovává danou problematiku. Přes mé výtky k implementační části jsou výsledky kvalitní, srovnatelné s jinými metodami a použitelné dále v praxi.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | Jedná se o implementační DP s jasně ohraničeným rámcem. | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | Student splnil všechny body zadání na velmi dobré úrovni. Výtku mám k interpretaci zpracování videa, kdy místo celého video je vybrán jeden snímek, který je potom zpracován individuálně. Obdobně pak nebyla demonstrována funkčnost vstupů z kamery v reálném čase, kvůli zpoždění vývoj kompatibilní kamery. Demonstrace tak proběhla na předpřipraveném videu. | ||
| Rozsah technické zprávy | Rozsah technické zprávy odpovídá požadavkům na diplomovou práci. | ||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 85 | Logická struktura práce je na velmi dobré úrovni. Autor vhodným způsobem představuje řešenou problematiku a technologie potřebné k porozumění větších detailů. Práce obsahuje dobře zpracované srovnání aktuálních metod, byl zvolen vhodný veřejný dataset a detailně je i popsán proces trénování vybraných neuronových sítí, který umožňuje reproducibilitu celého procesu. Kvalitně je i provedena výsledná evaluace metod. Výsledky jsou srovnatelné s jinými aktuálními přístupy. | |
| Formální úprava technické zprávy | 95 | Jazyková a stylistická stránka práce i úroveň typografie je na výborné úrovni. Obsahuje jen minimum chyb. | |
| Práce s literaturou | 85 | Odkazované zdroje jsou relevantní tématu a vhodně vybrány. | |
| Realizační výstup | 85 | Realizační výstup je na velmi dobré úrovni. Na prezentovaných datových sadách je vše funkční. Výtky ke zpracování videa a prezentace reálného snímání byly zmíněny výše. | |
| Využitelnost výsledků | Výsledky by po dopracování uživatelských funkcí mohly sloužit jako podpůrný lékařský nástroj. |
eVSKP id 146445