Měření kvality ovzduší s predikcí

Tato práce se zaměřuje na problematiku měření a predikce kvality ovzduší v místnosti s využitím programovacího jazyka Python. Součástí je analýza existujících metod monitorování ovzduší, návrh modelu pro sběr dat, vytvoření prediktivního modelu a aplikaci výpočetních algoritmů pro řešení této problematiky.
This work focuses on the issue of measuring and predicting indoor air quality using the Python programming language. It includes an analysis of existing methods for air quality monitoring, the design of a data collection model, the creation of a predictive model, and the application of computational algorithms to address this issue.

Keywords

Měření kvality ovzduší, parametry kvality ovzduší, Sensirion SENS5, Sensirion SCD4x, predikce, lineární regrese, Air quality measurement, air quality parameters, Sensirion SENS5, Sensirion SCD4x, prediction, linear regression

Citation

SADRIYEVA, K. Měření kvality ovzduší s predikcí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.

Language of document

cs

Study field

bez specializace

Comittee

doc. Ing. Jiří Hozman, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) Doc. MUDr. Jaromír Gumulec, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Vičar, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2024-06-12

Defence

Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Gumulec položil otázku: Jaké parametry by mohli zpřesniot predikci? Mohla by se využít teplota? Studentka obhájila bakalářskou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

Document licence

Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení