Zařízení pro vyhodnocení dopravní situace
but.committee | Prof. Ing. Roman Prokop, CSc. (předseda) doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (místopředseda) Ing. Stanislav Pikula, Ph.D. (člen) Ing. Miloslav Richter, Ph.D. (člen) Ing. Soběslav Valach (člen) Ing. Ilona Janáková, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student obhájil bakalářskou práci. Komise neměla žádné námitky k řešené práci. V průběhu odborné rozpravy odpověděl na dotazy: Proč jste použil vlastní dataset, když jsou veřejně dostupné? Jak jste dosáhl daných výsledků? Zkoušel jste konkurenční funkce? Přemýšlel jste nad optimalizaci? Jak velkou čásť vlastního kódu máte? | cs |
but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
but.program | Automatizační a měřicí technika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Janáková, Ilona | sk |
dc.contributor.author | Gábel, Matej | sk |
dc.contributor.referee | Honec, Peter | sk |
dc.date.created | 2023 | cs |
dc.description.abstract | Bakalárska práca sa zaoberá vytvorením zariadenia pre vyhodnotenie dopravnej situácie konkrétne detekciou značiek. V tejto práci sú vyskúšané vybrané metódy rozpoznávania dopravných značiek, kde výsledná implementácia na hardware je vykonaná pomocou konvolučných neurónových sietí. Jedná sa presnejšie o architektúru YOLOv5, ktorá je vhodná pre rozpoznávanie dopravných značiek real time. | sk |
dc.description.abstract | The bachelor's thesis deals with the implementation of a device for evaluating the traffic situation, specifically by traffic signs detection. In this work, I tried different methods of traffic sign recognition, where the resulting implementation on hardware is done using convolutional neural networks. More precisely, it is the YOLOv5 architecture, which is suitable for recognizing traffic signs in real time. | en |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | GÁBEL, M. Zařízení pro vyhodnocení dopravní situace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023. | cs |
dc.identifier.other | 151674 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/212633 | |
dc.language.iso | sk | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Rozpoznávanie | sk |
dc.subject | detekcia | sk |
dc.subject | dopravné značky | sk |
dc.subject | spracovanie obrazu | sk |
dc.subject | konvolučná neurónová sieť | sk |
dc.subject | YOLO | sk |
dc.subject | PyTorch | sk |
dc.subject | OpenCV | sk |
dc.subject | Raspberry Pi | sk |
dc.subject | Recognition | en |
dc.subject | detection | en |
dc.subject | traffic signs | en |
dc.subject | image processing | en |
dc.subject | convolutional neural network | en |
dc.subject | YOLO | en |
dc.subject | PyTorch | en |
dc.subject | OpenCV | en |
dc.subject | Raspberry Pi | en |
dc.title | Zařízení pro vyhodnocení dopravní situace | sk |
dc.title.alternative | Device for the traffic situation evaluating | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2023-06-14 | cs |
dcterms.modified | 2023-06-15-13:47:23 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 151674 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.18 17:39:44 | en |
sync.item.modts | 2025.01.17 14:45:39 | en |
thesis.discipline | bez specializace | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí techniky | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 7.68 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- file final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- appendix-1.zip
- Size:
- 1.26 MB
- Format:
- Unknown data format
- Description:
- file appendix-1.zip
Loading...
- Name:
- review_151674.html
- Size:
- 7.09 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_151674.html