Zařízení pro vyhodnocení dopravní situace
Loading...
Date
Authors
Gábel, Matej
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Bakalárska práca sa zaoberá vytvorením zariadenia pre vyhodnotenie dopravnej situácie konkrétne detekciou značiek. V tejto práci sú vyskúšané vybrané metódy rozpoznávania dopravných značiek, kde výsledná implementácia na hardware je vykonaná pomocou konvolučných neurónových sietí. Jedná sa presnejšie o architektúru YOLOv5, ktorá je vhodná pre rozpoznávanie dopravných značiek real time.
The bachelor's thesis deals with the implementation of a device for evaluating the traffic situation, specifically by traffic signs detection. In this work, I tried different methods of traffic sign recognition, where the resulting implementation on hardware is done using convolutional neural networks. More precisely, it is the YOLOv5 architecture, which is suitable for recognizing traffic signs in real time.
The bachelor's thesis deals with the implementation of a device for evaluating the traffic situation, specifically by traffic signs detection. In this work, I tried different methods of traffic sign recognition, where the resulting implementation on hardware is done using convolutional neural networks. More precisely, it is the YOLOv5 architecture, which is suitable for recognizing traffic signs in real time.
Description
Keywords
Citation
GÁBEL, M. Zařízení pro vyhodnocení dopravní situace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
bez specializace
Comittee
Prof. Ing. Roman Prokop, CSc. (předseda)
doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (místopředseda)
Ing. Stanislav Pikula, Ph.D. (člen)
Ing. Miloslav Richter, Ph.D. (člen)
Ing. Soběslav Valach (člen)
Ing. Ilona Janáková, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-14
Defence
Student obhájil bakalářskou práci. Komise neměla žádné námitky k řešené práci. V průběhu odborné rozpravy odpověděl na dotazy: Proč jste použil vlastní dataset, když jsou veřejně dostupné? Jak jste dosáhl daných výsledků? Zkoušel jste konkurenční funkce? Přemýšlel jste nad optimalizaci? Jak velkou čásť vlastního kódu máte?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena