Algoritmus pro hodnocení kvality snímku obličeje
| but.committee | doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Miloš Musil, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. | cs |
| but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Goldmann, Tomáš | sk |
| dc.contributor.author | Husár, Tomáš | sk |
| dc.contributor.referee | Sakin, Martin | sk |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | Presnosť algoritmov rozpoznávania tváre je výrazne ovplyvňovaná kvalitou vstupných obrázkov. Cieľom práce je vyhodnotiť kvalitu obrázkov tvárí použitím konvolučnej neurónovej siete. Dáta, na ktorých bolo uskutočnené trénovanie vznikli rôznymi degradáciami fotiek z CelebA datasetu. Výsledná aplikácia určuje kvalitu snímok na základe predikovaných pravdepodobností jednotlivých degradácií. | sk |
| dc.description.abstract | The precision of face recognition algorithms is heavily influenced by the quality of input images. The aim of the work is to evaluate the quality of face images using a convolutional neural network. The data on which the testing was carried out were created by various degradations of photos from the CelebA dataset. The resulting application determines the quality of images based on the predicted probabilities of individual degradations. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | HUSÁR, T. Algoritmus pro hodnocení kvality snímku obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 156094 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/246600 | |
| dc.language.iso | sk | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | počítačové videnie | sk |
| dc.subject | rozpoznávanie tváre | sk |
| dc.subject | hodnotenie kvality obrazu tváre | sk |
| dc.subject | konvolučná neurónová sieť | sk |
| dc.subject | ResNet | sk |
| dc.subject | computer vision | en |
| dc.subject | face recognition | en |
| dc.subject | face image quality estimation | en |
| dc.subject | convolutional neural network | en |
| dc.subject | ResNet | en |
| dc.title | Algoritmus pro hodnocení kvality snímku obličeje | sk |
| dc.title.alternative | Algorithm for Facial Image Quality Estimation | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-10 | cs |
| dcterms.modified | 2024-06-17-08:45:19 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 156094 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 21:01:02 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 19:02:33 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |