Algebraizace a parametrizace přechodových relací mezi strukturovanými objekty s aplikacemi v oblasti neuronových sítí
but.committee | prof. RNDr. Josef Diblík, DrSc. (předseda) doc. RNDr. Zdeněk Šmarda, CSc. (člen) prof. RNDr. Šárka Mayerová, Ph.D. - oponentka (člen) prof. RNDr. Josef Mikeš, DrSc. (člen) doc. RNDr. Jaroslav Beránek, CSc. - oponent (člen) doc. RNDr. Jiří Moučka, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Michal Novák, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Uchazeč pan RNDr. Bedřich Smetana přednesl před komisí pro obhajobu teze své dizertace. Komise jednoznačně konstatovala, že téma dizertace je v současné době velmi aktuální. Základní idea využití algebraických multistruktur je jistá analogie systémů neuronů a lineárních diferenciálních operátorů n-tého řádu, které tvoří levé strany obyčejných diferenciálních rovnic. Doktorand svým vystoupením prokázal své tvůrčí schopnosti v dané oblasti výzkumu. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Elektrotechnika a komunikační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Chvalina, Jan | cs |
dc.contributor.author | Smetana, Bedřich | cs |
dc.contributor.referee | Beránek, Jaroslav | cs |
dc.contributor.referee | Mayerová,, Šárka | cs |
dc.date.created | 2020 | cs |
dc.description.abstract | V disertační práci je studováno modelování činnosti neuronové sítě se zaměřením na vícevrstvou dopřednou neuronovou síť (MLP – Multi Layer Perceptron). V této často užívané struktuře neuronové sítě je nově využito časově proměnných neuronů (timevarying neurons) spolu s analogií při modelování hyperstruktur lineárních diferenciálních operátorů. Za pomocí koncového lematu a definované hyperoperace je definována u dané přechodové funkce hyperstruktura složená z neuronů. U těchto struktur zkoumáme jejich vlastnosti s akcentem na uspořádané struktury. | cs |
dc.description.abstract | The dissertation thesis investigates the modeling of the neural network activity with a focus on a multilayer forward neural network (MLP – Multi Layer Perceptron). In this often used structure of neural networks, time-varying neurons are used, along with an analogy in modeling hyperstructures of linear differential operators. Using a finite lemma and defined hyperoperation, a hyperstructure composed of neurons is defined for a given transient function. There are examined their properties with an emphasis on structures with a layout. | en |
dc.description.mark | P | cs |
dc.identifier.citation | SMETANA, B. Algebraizace a parametrizace přechodových relací mezi strukturovanými objekty s aplikacemi v oblasti neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020. | cs |
dc.identifier.other | 128389 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/195759 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Struktura a funkce dopředné neuronové sítě | cs |
dc.subject | Matematický model neuronové sítě | cs |
dc.subject | Časově proměnné neurony | cs |
dc.subject | Struktury lineárních diferenciálních operátorů | cs |
dc.subject | Analogie struktur časově proměnných neuronů | cs |
dc.subject | Teorie hyperstruktur a automatů | cs |
dc.subject | Modelovací funkce | cs |
dc.subject | Spojnicový prostor. | cs |
dc.subject | Structure and function of feed-forward neural network | en |
dc.subject | Mathematical model of neural network | en |
dc.subject | Time-varying neurons | en |
dc.subject | Structures of linear differential operators | en |
dc.subject | Analogy of structures of time-varying neurons | en |
dc.subject | Theory of hyperstructures and automata | en |
dc.subject | Modeling functions | en |
dc.subject | Join space. | en |
dc.title | Algebraizace a parametrizace přechodových relací mezi strukturovanými objekty s aplikacemi v oblasti neuronových sítí | cs |
dc.title.alternative | Algebraization and Parameterization Transition Relations between Structured Objects with Applications in the Field of Neural Networks | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | doctoralThesis | en |
dc.type.evskp | dizertační práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2020-12-04 | cs |
dcterms.modified | 2020-12-04-15:37:54 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 128389 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.27 12:10:01 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 18:51:37 | en |
thesis.discipline | Matematika v elektroinženýrství | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav matematiky | cs |
thesis.level | Doktorský | cs |
thesis.name | Ph.D. | cs |
Files
Original bundle
1 - 5 of 5
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 1.59 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- thesis-1.pdf
- Size:
- 594.37 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- thesis-1.pdf
Loading...
- Name:
- Posudek-Oponent prace-Posudek oponenta doc. Beranek_disertace RNDr. Smetana.pdf
- Size:
- 3.3 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek-Oponent prace-Posudek oponenta doc. Beranek_disertace RNDr. Smetana.pdf
Loading...
- Name:
- Posudek-Oponent prace-Posudek oponenta prof. Mayerova_disertace RNDr. Smetana_bez podpisu_Redigovano.pdf
- Size:
- 690.38 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek-Oponent prace-Posudek oponenta prof. Mayerova_disertace RNDr. Smetana_bez podpisu_Redigovano.pdf
Loading...
- Name:
- review_128389.html
- Size:
- 5.53 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_128389.html