Serverová aplikace a mobilní aplikace pro zařízení iOS ke snímaní a hodnocení kvality snímku za účelem identifikaci zvěře

Simple item page
but.committeedoc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programInformační technologie a umělá inteligencecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRydlo, Štěpánsk
dc.contributor.authorŠesták, Šimonsk
dc.contributor.refereeŠátek, Václavsk
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractDiplomová práca sa zaoberá návrhom aplikácie a REST API servera a ich implementáciami. Aplikácia je vyvíjaná pre operačný systém iOS, jej funkcionalita by mala zabezpečiť jednoduchú komunikáciu so serverom, ktorý bude ukladať a spravovať dáta. Nakoľko server ukladá aj fotografie zvierat určené pre identifikáciu, aplikácia pred nahratím obrázka na server obrázok analyzuje a odošle ho iba v prípade, že obsahuje potrebné informácie. Na analýzu obrázka sa používa natrénovaný model neurónovej siete.sk
dc.description.abstractThe diploma thesis deals with the design of the application and REST API server and their implementations. The application is developed for the iOS operating system. Functionality of application should ensure simple communication with the server that will store and manage data. Since the server also stores photos of animals intended for identification, the application analyzes the image before uploading it to the server and sends it only if it contains the necessary information. A trained neural network model is used to analyze the image.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationŠESTÁK, Š. Serverová aplikace a mobilní aplikace pro zařízení iOS ke snímaní a hodnocení kvality snímku za účelem identifikaci zvěře [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other146446cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/211929
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectREST APIsk
dc.subjectukladanie na vzdialený serversk
dc.subjectmobilná aplikáciask
dc.subjectSwiftsk
dc.subjectSwiftUIsk
dc.subjectarchitektúra MVVM-Csk
dc.subjectiOSsk
dc.subjectrozpoznanie vzoru v obrazesk
dc.subjectREST APIen
dc.subjectsaving to remote serveren
dc.subjectmobile applicationen
dc.subjectSwiften
dc.subjectSwiftUIen
dc.subjectMVVM-C architectureen
dc.subjectiOSen
dc.subjectpattern recognition in an imageen
dc.titleServerová aplikace a mobilní aplikace pro zařízení iOS ke snímaní a hodnocení kvality snímku za účelem identifikaci zvěřesk
dc.title.alternativeServer Application and Mobile Application for iOS Devices for Capturing and Evaluating Image Quality for Wildlife Identificationen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-19cs
dcterms.modified2023-06-19-14:06:22cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid146446en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:36:48en
sync.item.modts2025.01.15 23:40:17en
thesis.disciplineVývoj aplikacícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
8.2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_146446.html
Size:
10.34 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_146446.html
Download
Collections
2023