ŠESTÁK, Š. Serverová aplikace a mobilní aplikace pro zařízení iOS ke snímaní a hodnocení kvality snímku za účelem identifikaci zvěře [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Součástí práce byla vytvořena aplikace, která by měla být používána za účelem identifikace zvěře. Práce tak vytváří první stupeň řetězce za účelem identifikace a to sběr dat, a jejich předběžné hodnocení kvality. Celkovým výsledkem je tak aplikace, která by měla být v nejbližší době testována přímo v terénu. Z hlediska aktivity studenta tak navrhuji celkovou známku B.
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Informace k zadání | Zadání dané diplomové práce hodnotím jako složitější z důvodu vytváření aplikace na řešení, které je momentálně ve fázi zkoumání. Studenta tak musel zpracovat větší databázi pro získání dostatečného množství dat za účelem trénování neuronové sítě. | ||
Práce s literaturou | Student použil navrženou literaturu a dále aktivně sháněl další zdroje pro řešení dané problematiky. | ||
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Student po čas práce dodržoval stanovené termíny a na konzultace chodil vždy připravený. První návrhy aplikace předložil s předstihem a tak byl možný případný zásah. Student problematiku dále konzultoval se zvěrolékařem ohledně možnosti použití dané části zvěře pro identifikaci. A zaměřil se na komunikaci s lidmi vytvářející databázi (myslivecké spolky), pro vytvoření postupu focení za účelem získat co nejvíce vhodných dat. | ||
Aktivita při dokončování | Text práce student odevzdal s předstihem a tak bylo možné provést případné úpravy. | ||
Publikační činnost, ocenění |
Student zadanou práci splnil ve všech bodech, výsledná aplikace je funkční. Navrhuji práci k obhajobě a hodnotím stupněm velmi dobře (85 bodů).
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Náročnost zadání | Student byl zapojen svou prací do začátku projektu identifikace zvěře podle nosu. Měl za úkol vyvinout funkční aplikaci na mobilním telefonu s iOS pro snímání a zasílání fotek ulovené zvěře na server. Návrh aplikace byl několikrát podle aktuálních potřeb změněn, proto student pracoval ve formě postupných iterací na základě aktuálních požadavků od koncových uživatelů. | ||
Rozsah splnění požadavků zadání | Zadání bylo splněno ve všech bodech, přináší i částečné možnosti rozšíření do budoucna. | ||
Rozsah technické zprávy | Práce je v obvyklém rozmezí. | ||
Prezentační úroveň technické zprávy | 85 | Práce je logicky vystavena od úvodu do problematiky, kde je zmíněn aktuální stav rozpoznávání zvířat dle nosu: odkazy na práce u rozpoznávání nosů psů, dobytka apod. na toto student naváže při prvních pokusech rozpoznávání volně žijící zvěře. V dalších kapitolách se student zaměřuje na nástroje potřebné k vývoji aplikace v operačním systému iOS, dále vývoj serveru a využití neuronových sítí pro rozpoznávání oblasti nosu u zvěře. Poté přechází k návrhu systému, implementaci a testování. Jednotlivé kapitoly na sebe navazují a pro čtenáře je vše pochopitelné. | |
Formální úprava technické zprávy | 90 | Práce je napsaná ve slovenském jazyce v sázecím prostředí LaTex. Obsahuje minimální množství překlepů a chyb. | |
Práce s literaturou | 80 | Student má dostatečné množství referencí (39 odkazů). Všiml jsem si jen, že student čerpal především z "online" pramenů. Počet knižních/časopiseckých publikací je 4. Rovněž chybí odkaz na doporučenou literaturu ze zadání práce. | |
Realizační výstup | 85 | Výsledné dílo je funkční a dobře zdokumentované. Student dílo v průběhu vývoje testovat s koncovými uživateli, kteří mu kladli další úkoly na vylepšení aplikace, např. u zvěře (v databázi a mobilní aplikaci) by se mělo evidovat i místo ulovení (název/číslo honitby, případně GPS souřadnice), dále by se mělo u zvěře evidovat pohlaví a třeba i číslo plomby, pokud byla zvěř řádně odlovena. Návrh celého systému je ale na tyto změny nachystán a umožňuje snadné rozšíření. Aplikace je nyní připravena na "ostré" testování v praxi. | |
Využitelnost výsledků | Práce přináší zcela nové poznatky v oblasti detekce a rozpoznávání volně žijící zvěře podle nosu. Výsledky budou v praxi využity. Práce bude v budoucnu dále rozšířena o rozpoznávání markantů a identifikace konkrétního kusu ulovené zvěře. |
eVSKP id 146446