Převod šeptané řeči na normální
but.committee | prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. | cs |
but.jazyk | angličtina (English) | |
but.program | Informační technologie a umělá inteligence | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Brukner, Jan | en |
dc.contributor.author | Gajda, Richard | en |
dc.contributor.referee | Černocký, Jan | en |
dc.date.created | 2024 | cs |
dc.description.abstract | Cílem této práce je vyvinout alternativní řešení k potřebě paralelních datasetů pro natrénování modelů pro konverzi šeptané řeči na normální, a to za pomoci syntézy pseudo-šeptané řeči. Pseudo-šeptané datasety, vygenerované z open-source řečových datasetů jsou použity pro natrénování modelu pro konverzi řeči - na vokodéru BigVGAN. Tento natrénovaný model je nezávislý na mluvčím i jazyce a je ve výsledku porovnán s výchozí implementací (baseline) a již existujícími řešeními. | en |
dc.description.abstract | The goal of this thesis is to develop an alternative solution to parallel datasets needed for whispered to normal voice speech conversion, using pseudo-whispered speech synthesis. Psuedo-whispered datasets generated from open source voice datasets are used to train a voice conversion model (vocoder BigVGAN) which is both speaker and language independent. Resulting model is compared to a baseline and existing solutions. | cs |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | GAJDA, R. Převod šeptané řeči na normální [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
dc.identifier.other | 155732 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/248569 | |
dc.language.iso | en | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Šeptaná Řeč | en |
dc.subject | Syntéza Pseudo-Šeptané Řeči | en |
dc.subject | Zpracování Signálů | en |
dc.subject | Konverze Šeptané Řeči na Normální | en |
dc.subject | Whispered Speech | cs |
dc.subject | Pseudo-whispered Speech Synthesis | cs |
dc.subject | Signal Processing | cs |
dc.subject | W2N Speech Conversion | cs |
dc.title | Převod šeptané řeči na normální | en |
dc.title.alternative | Whispered to Normal Speech Conversion | cs |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2024-06-17 | cs |
dcterms.modified | 2024-06-17-15:10:57 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 155732 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 15:38:04 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 23:59:25 | en |
thesis.discipline | Zpracování zvuku, řeči a přirozeného jazyka | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |